原文:Logistic Regression理论总结

简述: . LR 本质上是对正例负例的对数几率做线性回归,因为对数几率叫做logit,做的操作是线性回归,所以该模型叫做Logistic Regression。 . LR 的输出可以看做是一种可能性,输出越大则为正例的可能性越大,但是这个概率不是正例的概率,是正例负例的对数几率。 . LR的label并不一定要是 和 ,也可以是 和 ,或者其他,只是一个标识,标识负例和正例。 . Linear R ...

2017-03-25 12:16 0 6438 推荐指数:

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Logistic Regression总结

转自:http://blog.csdn.net/dongtingzhizi/article/details/15962797 Logistic回归总结 作者:洞庭之子 微博:洞庭之子-Bing (2013年11月) PDF下载地址:http://download.csdn.net ...

Sun May 31 01:34:00 CST 2015 1 7886
【机器学习】Logistic Regression 的前世今生(理论篇)

Logistic Regression 的前世今生(理论篇) 本博客仅为作者记录笔记之用,不免有非常多细节不正确之处。 还望各位看官能够见谅,欢迎批评指正。 博客虽水,然亦博主之苦劳也。 如需转载,请附上本文链接,不甚感激! http ...

Sat Aug 19 05:42:00 CST 2017 0 1103
逻辑回归(logistic regression)

逻辑回归从线性回归引申而来,对回归的结果进行 logistic 函数运算,将范围限制在[0,1]区间,并更改损失函数为二值交叉熵损失,使其可用于2分类问题(通过得到的概率值与阈值比较进行分类)。逻辑回归要求输入的标签数据是01分布(伯努利分布),而线性回归则是对任意连续值的回归。出世 ...

Sat Mar 17 07:29:00 CST 2018 0 1231
Logistic Regression 模型简介

逻辑回归(Logistic Regression)是机器学习中的一种分类模型,由于算法的简单和高效,在实际中应用非常广泛。本文作为美团机器学习InAction系列中的一篇, 主要关注逻辑回归算法的数学模型和参数求解方法,最后也会简单讨论下逻辑回归和贝叶斯分类的关系,以及在多分类问题上的推广 ...

Mon Jul 13 22:30:00 CST 2015 0 2113
逻辑回归(Logistic Regression

逻辑回归(Logistic Regression) 原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/28408516 逻辑回归的定义 简单来说, 逻辑回归(Logistic Regression)是一种用于解决二分类(0 or 1)问题的机器学习方法,用于估计 ...

Wed Sep 02 17:36:00 CST 2020 0 947
逻辑回归(Logistic Regression

转载请注明出自BYRans博客:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 本文主要讲解分类问题中的逻辑回归。逻辑回归是一个二分类问题。 二分类问题 ...

Sun Aug 09 02:06:00 CST 2015 3 37339
Logistic regression--转

原文地址:https://en.wikipedia.org/wiki/Logistic_regression In statistics, logistic regression, or logit regression, or logit model[1] is a regression ...

Fri Jun 17 16:56:00 CST 2016 0 1513
 
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