所谓中文分词,就是将中文语句中的词汇切分出来。中文文本自动分词算法从20世纪80年代以来就一直是研究热点。分词技术作为自然语言处理的基础环节,同时也是关键环节之一,它的质量好坏直接影响到后续处理步骤的效果。 本文将讨论三种基于规则的中文分词算法,分别是正向最大匹配法、逆向最大匹配法、双向匹配 ...
简介:利用字与字间 词与词间的同现频率作为分词的依据,不一定需要建立好的词典。需要大规模的训练文本用来训练模型参数。优缺点:不受应用领域的限制 但训练文本的选择将影响分词结果。 概率最大统计分词算法 一 主要原理 对于任意一个语句,首先按语句中词组的出现顺序列出所有在语料库中出现过的词组 将上述词组集中的每一个词作为一个顶点,加上开始与结束顶点,按构成语句的顺序组织成有向图 再为有向图中每两个直 ...
2017-03-24 15:26 0 1771 推荐指数:
所谓中文分词,就是将中文语句中的词汇切分出来。中文文本自动分词算法从20世纪80年代以来就一直是研究热点。分词技术作为自然语言处理的基础环节,同时也是关键环节之一,它的质量好坏直接影响到后续处理步骤的效果。 本文将讨论三种基于规则的中文分词算法,分别是正向最大匹配法、逆向最大匹配法、双向匹配 ...
分词方法 目前的分词方法归纳起来有3 类: 第一类是基于语法和规则的分词法。其基本思想就是在分词的同时进行句法、语义分析, 利用句法信息和语义信息来进行词性标注, 以解决分词歧义现象。因为现有的语法知识、句法规则十分笼统、复杂, 基于语法和规则的分词法所能达到的精确度远远还不能令人满意 ...
下载一长篇中文文章。 从文件读取待分析文本。 news = open('gzccnews.txt','r',encoding = 'utf-8') 安装与使用jieba进行中文分词。 pip install jieba import jieba list ...
#先对建立汇总到txt文件中,然后进行分词,读到另外一个txt 文件中import matplotlibimport matplotlib.pyplot as plt #数据可视化import jieba #词语切割import wordcloud #分词from wordcloud import ...
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- #分词统计词频 import jieba import re from collections import Counter content="" filename=r"../data ...
”、“客”是一个词,因此对中文文本序列进行切分的过程称为“分词”。中文分词算法是自然语言处理的基础,常用 ...
分词算法的正向和逆向非常简单,设计思路可以参考这里: 中文分词入门之最大匹配法 我爱自然语言处理 http://www.52nlp.cn/maximum-matching-method-of-chinese-word-segmentation 正向最大匹配,简单 ...
上文已经介绍了基于词典的中文分词,现在让我们来看一下基于统计的中文分词。 统计分词: 统计分词的主要思想是把每个词看做是由字组成的,如果相连的字在不同文本中出现的次数越多,就证明这段相连的字很有可能就是一个词。 统计分词一般做如下两步操作: 1.建立统计语言模型 ...