Mapreduce实例——Map端join
原理 MapReduce提供了表连接操作其中包括Map端join、Reduce端join还有单表连接，现在我们要讨论的是Map端join，Map端join是指数据到达map处理函数之前进行合并的，效率要远远高于Reduce端join，因为Reduce端join是把所有的数据都经过Shuffle ...
原文：mapreduce学习工程之五---map端join连接
实验环境 win hadoop . . 本地模式 实验数据：订单数据orders.txt，商品数据pdts.txt order.txt pdts.txt 实验解决的问题：解决mapreduce连接过程中的数据倾斜的问题，典型应用场景如下：在电商平台中，买小米手机和买苹果手机的订单数量很多，买锤子手机的订单数量很少，如 果根据传统的mapreduce方法， 个reduce的数据将不均衡。比如接受小米 ...
2017-03-24 13:29 1 2465 推荐指数：
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Mapreduce中的join操作
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要解决什么问题？ 解决的都是同一个问题，即将两张“表‘进行join操作。更广义地来讲，就是不同数据源数据的合并问题。 reduce join是在map阶段完成数据的标记，在reduce阶段完成数据的合并 map join是直接在map阶段完成数据的合并，没有reduce阶段 比如有 ...