一致性哈希算法——虚拟节点 一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法。比如，一个分布式的存储系统，要将数据存储到具体的节点上，如果采用普通的hash方法，将数据映射到具体的节点上，如key%N，key是数据的key，N是机器节点数，如果有一个机器加入或退出这个集群，则所有的数据映射都无效了，如果是 ...

consistent hashing 算法的原理 consistent hashing 是一种 hash 算法，简单的说，在移除 / 添加一个 cache 时，它能够尽可能小的改变已存在key 映 ...

采用固定哈希算法平衡负载 在大规模的缓存应用中，应运而生了分布式缓存系统。key-value如何均匀的分散到集群中？最常规的方式莫过于hash取模的方式。比如集群中可用机器适量为N，那么key值为K的的数据请求很简单的应该路由到hash(K) mod N对应的机器。但是在一些高速发展的web系统 ...

在 1997 年，MIT 的计算机科学实验室研究员 David Karger, Eric Lehman, Tom Leighton, Matthew Levine, Daniel Lewin, Rin ...

做一致性hash算法时发现虚拟节点是个好东西，但同时也有缺点，需要结合场景使用。 此处不做详细排版和铺垫，不了解一致性hash的可以先去查查，此处仅做抛砖引玉。 虚拟节点的存在可以使hash环中的节点命中率变的均衡。 虚拟节点越多，分布越均匀。 但会带来数据牺牲，真实节点增加或者减少 ...

Web》中被提出。简单来说，一致性哈希将整个哈希值空间组织成一个虚拟的圆环，如假设某哈希函数H的值空 ...

用途 一致性哈希算法是为了解决普通哈希算法的热点问题，当使用普通哈希算法来切割数据到不同的缓存服务器时。 一旦缓存服务器的数量产生变化，客户端向缓存服务器请求相应的数据就不会命中，转而请求具体的数据库服务器，从而造成 缓存击穿。 下面我们来看一下使用普通哈希算法时所带来的问题，假如我们拥有 ...

一致性Hash算法背景 　　一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用 ...