一、研究背景 维纳滤波器参数是固定的，适合于平稳随机信号。卡尔曼滤波器参数是时变的，适合于非平稳随机信号。然而，只有在信号和噪声的统计特性先验已知的情况下，这两种滤波术才能获得最优滤波。在实际应用中，常常无法得到信号和噪声统计特性的先验知识。在这种情况下，自适应滤波技术能够获得极佳的滤波性能 ...

作者：桂。 时间：2017-03-23 06:28:45 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6603263.html 【读书笔记02】 前言 仍然是西蒙.赫金的《自适应滤波器原理》第四版，距离上次看这本书已经过去半个月 ...

作者：桂。 时间：2017-03-26 06:06:44 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6621185.html 声明：欢迎被转载，不过记得注明出处哦~ 【读书笔记04】 前言 仍然是西蒙.赫金的《自适应滤波器原理 ...

　　在数学应用上，对于运动引起的图像模糊，最简单的方法是直接做逆滤波，但是逆滤波对加性噪声特别敏感，使得恢复的图像几乎不可用。最小均方差（维纳）滤波用来去除含有噪声的模糊图像，其目标是找到未污染图像的一个估计，使它们之间的均方差最小，可以去除噪声，同时清晰化模糊图像。 定义 给定一个系统 ...

1. 概述 当系统中的有效信号和噪声都是随机过程，信号和噪声的频谱还可能重叠（比如有效信号是高斯-马尔可夫过程，噪声是白噪声），根据频域参数设计滤波器的方法就不再适用。 维纳滤波器可以在一些场合解决上述为题，其设计原则是均方误差（的期望）最小。我们从相对简单的单参数滤波器开始。 2. 参数 ...

维纳滤波是美国应用数学家诺伯特·维纳（Norbert Wiener）在二十世纪四十年代提出的一种滤波器，并在1949年出版[1]. 维纳滤波器（Wiener filter）是由数学家维纳（Norbert Wiener）提出的一种以最小平方为最优准则的线性滤波器。在一定的约束条件下，其输出与一给定 ...

图像退化/复原过程的模型 　　退化过程可以被模型化为一个退化函数和一个加性噪声项，处理一幅输入图像 f(x, y) 产生一幅退化图像 g(x, y)。给定 g(x, y) 和关于退 ...

自适应滤波器（Adaptive Filter） 转自：http://blog.csdn.net/xiahouzuoxin/article/details/11138211 ======= Wikipedia的解释 ======= 自适应滤波器是能够 ...