一、接口回调+自定义分区 　　1.接口回调：在使用消费者的send方法时添加Callback回调 /** * @author: PrincessHug * @date: 2019/2/28, 16:24 * @Blog: https://www.cnblogs.com ...

自定义分区策略 思路 Command+Option+shift+N 调出查询页面，找到producer包的Partitioner接口 Partitioner下有一个DefaultPartitioner实现类 这里就有之前提到kafka数据分区策略 ...

记录下和kafka相关的生产者和消费者，文中很多理解参考文末博文、书籍还有某前辈。 生产者 包含原理和代码两部分。 原理相关 如果要写生产者代码，需要先了解其发送的大致过程，即消息经历了什么才存储到对应topic的对应分区，大致如下。 （1）执行生产者代码后，会在JVM中启动一个 ...

在spark中，框架默认使用的事hashPartitioner分区器进行对rdd分区，但是实际生产中，往往使用spark自带的分区器会产生数据倾斜等原因，这个时候就需要我们自定义分区，按照我们指定的字段进行分区。具体的流程步骤如下： 1、创建一个自定义的分区类，并继承Partitioner，注意 ...

实现一个用于审计功能的分区策略：假设我们有两类消息，其中一类消息的key为audit，用于审计，放在最后一个分区中，其他消息在剩下的分区中随机分配。 先创建一个三个分区三个副本的主题audit-test： 然后实现Kafka客户端提供的Partitioner接口 ...

目录章节： 　　1.pom.xml导入kafka依赖包； 　　2.kafka普通生产者实现方式； 　　3.kafka带回调函数的生产者； 　　4.生产者自定义分区； 　　　　 4.1使用自定义分区 1.pom.xml导入kafka依赖包： <!--kafka依赖--> ...

kafka的API 第一步：导入kafka的开发jar包 <dependencies> <!-- <dependency> <groupId>org.apache.kafka ...

如图所示：有三个ReducerTask，因此处理完成之后的数据存储在三个文件中； 默认情况下，numReduceTasks的数量为1，前面做的实验中，输出数据都是在一个文件中。通过 自定义myPatitioner类，可以把 ruduce 处理后的数据 ...