原文:高斯混合聚类(GMM)及代码实现

高斯混合聚类 GMM 及代码实现 by 郭昱良 机器学习算法与Python学习 通过学习概率密度函数的Gaussian Mixture Model GMM 与 k means 类似,不过 GMM 除了用在 clustering 上之外,还经常被用于 density estimation。对于二者的区别而言简单地说,k means 的结果是每个数据点被 assign 到其中某一个 cluster , ...

2017-03-22 21:50 0 3606 推荐指数:

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4. EM算法-高斯混合模型GMM详细代码实现

1. EM算法-数学基础 2. EM算法-原理详解 3. EM算法-高斯混合模型GMM 4. EM算法-高斯混合模型GMM详细代码实现 5. EM算法-高斯混合模型GMM+Lasso 1. 前言 EM的前3篇博文分别从数学基础、EM通用算法原理、EM的高斯混合模型的角度介绍了EM算法 ...

Wed Jan 16 07:37:00 CST 2019 0 3727
高斯混合模型(GMM)及MATLAB代码

之前在学习中遇到高斯混合模型,卡了很长一段时间,在这里记下学习中的一些问题以及解决的方法。希望看到这篇文章的同学们对高斯混合模型能有一些基本的概念。全文不废话,直接上重点。 本文将从以下三个问题详解高斯混合模型: 1.什么是高斯混合模型? 2.高斯混合模型的数学原理? 3. ...

Tue Aug 13 04:52:00 CST 2019 0 7822
高斯混合模型GMM的C++实现

高斯分布模型SGM 高斯密度函数估计是一种参数化模型。有单高斯模型(Single Gaussian Model, SGM)和高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)两类。类似于聚类,根据高斯概率密度函数(PDF,见公式1)参数的不同,每一个高斯模型可以看作一种 ...

Sat May 11 02:30:00 CST 2013 35 10933
混合高斯模型(GMM)推导及实现

作者:桂。 时间:2017-03-20 06:20:54 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6584555.html 前言 本文是曲线拟合与分布拟合系列的一部分,主要总结混合高斯模型(Gaussian Mixture Model ...

Tue Mar 21 15:13:00 CST 2017 4 10855
高斯混合聚类及EM实现

一、引言   我们谈到了用 k-means 进行聚类的方法,这次我们来说一下另一个很流行的算法:Gaussian Mixture Model (GMM)。事实上,GMM 和 k-means 很像,不过 GMM 是学习出一些概率密度函数来(所以 GMM 除了用在 clustering 上之外 ...

Sun Jun 05 01:49:00 CST 2016 0 2483
高斯混合模型(GMM)

文章目录 1. 1. 高斯模型简介 1.1. 1.1. 单高斯模型 1.2. 1.2. 高斯混合模型 1.3. 1.3. 高斯混合模型与K-means异同 ...

Fri May 16 01:52:00 CST 2014 0 5674
高斯混合模型(GMM

据上次博客已经2周多了,一直没写,惭愧。 一、高斯模型简介 首先介绍一下单高斯模型(GSM)和高斯混合模型(GMM)的大概思想。 1.单高斯模型 如题,就是单个高斯分布模型or正态分布模型。想必大家都知道正态分布,这一分布反映了自然界普遍存在的有关变量 ...

Thu Apr 25 00:47:00 CST 2013 6 30050
6. EM算法-高斯混合模型GMM+Lasso详细代码实现

1. 前言 我们之前有介绍过4. EM算法-高斯混合模型GMM详细代码实现,在那片博文里面把GMM说涉及到的过程,可能会遇到的问题,基本讲了。今天我们升级下,主要一起解析下EM算法中GMM(搞事混合模型)带惩罚项的详细代码实现。 2. 原理 由于我们的极大似然公式加上了惩罚项,所以整个推算 ...

Thu Jan 17 04:32:00 CST 2019 0 1372
 
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