查询表数据如图,查询每门分数都大于80分的人姓名: 1)用exist关键字查询 2)第一种方法感觉比较偏,有想过用partition by分组排序函数 3)第三种写法就行转列了 参考partitionby:https ...
创建表: IF OBJECT ID T PRODUCT SALES IS NOT NULL DROP TABLE T PRODUCT SALES create table T PRODUCT SALES ID INT IDENTITY , , ProductName VARCHAR , SaleMonth INT, SalesCount INT 插入数据并排序: INSERT INTO T PRO ...
2017-03-21 18:15 0 4404 推荐指数:
查询表数据如图,查询每门分数都大于80分的人姓名: 1)用exist关键字查询 2)第一种方法感觉比较偏,有想过用partition by分组排序函数 3)第三种写法就行转列了 参考partitionby:https ...
开篇介绍 记得笔者在 2006年左右刚开始学习 SQL Server 2000 的时候,遇到一个面试题就是行转列,列转行的操作,当时写了很长时间的 SQL 语句最终还是以失败而告终。后来即使能写出来,也是磕磕碰碰的,虽然很能锻炼 SQL 功底,每次都要挣扎一番,溺水的感觉。记得SQL ...
在做数据统计的时候,行转列,列转行是经常碰到的问题。case when方式太麻烦了,而且可扩展性不强,可以使用 PIVOT,UNPIVOT比较快速实现行转列,列转行,而且可扩展性强 一、行转列 1、测试数据准备 CREATE TABLE [StudentScores ...
PIVOT用于将列值旋转为列名(即行转列) 语法: table_source PIVOT( 聚合函数(value_column) FOR pivot_column IN(<column_list>) ) UNPIVOT用于将列明转为列值(即列转行) 语法 ...
先看效果: 原来的查询结果 想要的效果: 用到的关键函数: pivot() 快速实现行转列 unpivot() 快速实现列传行 【作为扩展,此次不用】 基础表创建及初始化: 首先写 ...
语句:SELECT DataDate , PropertyText , DataValue FROM RPT_ReportProperty p WITH ( NOLOCK ) JOIN RPT_Rep ...
数据库中業種的存储如下图: SELECT * FROM M_TORIHIKISAKI_GYOSYU 其中GYIUSYU_CD字段代表不同的業種 而画面需要实现下图所示样式:(将每条数据的業種横向展开显示) 这种情况下便可以使用PIVOT方法,代码如下: SELECT C1 ...
一般情况下Pivot()函数中in中只能写死,因为PIVOT()的in中不支持子查询,所以这样的话只能用存储过程来解决; CREATE PROCEDURE InsurancePivot @Foldercode VARCHAR(50), @isY VARCHAR ...