电信客户流失预测 项目数据 项目概况 电信行业的客户可以从各种服务提供商中进行选择，并从一个服务提供商切换到另一个服务提供商。在这个竞争激烈的市场上，电信业务的年流失率为15-25%。 个性化的客户保留是困难的，因为大多数公司都有大量的客户，不能为每个客户投入太多时间。成本太高，超过 ...

@ 目录 一. 研究背景 二. 分析结论与建议 三. 任务与实现 四. 数据集解析 五. 数据分析套餐 1.准备工作 导入相关的库 导入数据集 2.数据预处理 ...

二、代码实现 # /usr/bin/python # -*- encoding:utf-8 -*- # data analysis import pandas a ...

针对银行客户流失预测，主要流程分为：特征预处理、特征选择，分类模型选择与训练。主要工作如下： 1：特征预处理与选择 对性别进行哑变量处理； 对是否有****信息将布尔值转换01表示； 画出年龄直方图可以看出大致呈正态分布，对年龄分段处理后缺失值采用插补方式； 资产当前总额=存储类资产当前 ...

分析背景 某电信公司市场部为了预防用户流失，收集了已经打好流失标签的用户数据。现在要对流失用户情况进行分析，找出哪些用户可能会流失？ 理解数据 采集数据 本数据集描述了电信用户是否流失以及其相关信息，共包含7043条数据，共21个字段，分别介绍如下： customerID ： 用户 ...

基于SPSS Moderler和R语言的数据挖掘宽表处理 —电信业客户流失分析 一、商业理解 1、问题的提出： 1）问题1：预测哪些客户（尤其是高价值客户）可能会流失？ 2）问题2：可能流失客户的特征是什么？ 3）问题3: 商场挽留活动的预期收益是多少？ 2、流失的定义 ...

2.任务概述 2.1. 目标 离网分析是为了解决由于客户离网导致市场份额减少、收入降低的问题。目标是提高挽留成功率、降低离网率、减少由于客户离网带来的收入损失。因此需要对客户按照流失倾向评分，产生最可能流失客户的名单，进一步对这些目标客户进行细分，得到不同离网客户的特征，并以 ...

kaggle数据地址：https://www.kaggle.com/sakshigoyal7/credit-card-customers 导入数据 简单的数据查看 ...