tensorflow中使用指定的GPU及GPU显存 CUDA_VISIBLE_DEVICES
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原文：（原）tensorflow中使用指定的GPU及GPU显存
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2017-03-20 22:09 0 80488 推荐指数：
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tensorflow 设置显存占用自增长和指定GPU
指定GPU 如果要在python代码中设置使用的GPU（如使用pycharm进行调试时），可以使用下面的代码 制定显存 定量设置显存 默认tensorflow是使用GPU尽可能多的显存。可以通过下面的方式，来设置使用的GPU显存： 按需设置显存 ...
TensorFlow中使用GPU
TensorFlow默认会占用设备上所有的GPU以及每个GPU的所有显存；如果指定了某块GPU,也会默认一次性占用该GPU的所有显存。可以通过以下方式解决： 1 Python代码中设置环境变量，指定GPU 本文所有代码在tensorflow 1.12.0中测试通过。 import os ...
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TensorFlow指定使用GPU 多块gpu
持续监控GPU使用情况命令： $ watch -n 10 nvidia-smi1一、指定使用某个显卡如果机器中有多块GPU，tensorflow会默认吃掉所有能用的显存， 如果实验室多人公用一台服务器，希望指定使用特定某块GPU。可以在文件开头加入如下代码： import ...
TensorFlow，Keras限制GPU显存
运行TensorFlow程序会占用过多的显卡比例，多人共同使用GPU的时候，会造成后面的人无法运行程序。 一、TensorFlow 1.预加载比例限制 2.自适应 二、Keras 1.当使用Keras的情况下，当import keras时 ...
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