原文:大数据下高并发的处理详解

对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题,但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就要想想应对措施,今天我们就一起讨论一下常见的并发和同步吧。首先为了更好的理解并发和同步,我们需要首先明白两个重要的概念:同步和异步 同步和异步的区别和联系 所谓同步,就是一个线程执行一个方法或函数的时候,会阻塞其它线程,其他线程要等待 ...

2017-03-20 11:51 0 2409 推荐指数:

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php如何处理大数据并发

大数据解决方案 使用缓存: 使用方式:1,使用程序直接保存到内存中。主要使用Map,尤其ConcurrentHashMap。 使用缓存框架。常用的框架:Ehcache,Memcache,Redis等。 最关键的问题是:什么时候创建缓存,以及其失效机制。 对于空数据的缓冲:最好用一个特定 ...

Fri Nov 15 06:00:00 CST 2019 0 673
mysql大数据并发处理

一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能。所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段,因为数据量较小,负荷较低。我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到 ...

Mon Apr 20 19:31:00 CST 2015 0 4177
mysql大数据并发处理

一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能。所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段,因为数据量较小,负荷较低。我们往往只注意到功能的实现 ...

Sat Aug 24 00:02:00 CST 2013 0 7495
mysql大数据并发处理

一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能。所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段,因为数据量较小,负荷较低。我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到 ...

Wed Feb 26 18:48:00 CST 2014 1 6491
大数据并发数据库优化详解(MSSQL)

转载自:http://www.jb51.net/article/71041.htm 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能。所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的。 一、数据库结构的设计 在一个 ...

Wed Jan 03 22:09:00 CST 2018 0 5650
大数据并发数据库优化详解(MSSQL)

如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能。所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的。 一、数据库结构的设计 在一个系统分析、设计阶段,因为数据量较小,负荷较低。我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到 ...

Wed Aug 14 00:12:00 CST 2019 0 365
Java面试总结如何处理项目的并发大数据

1.HTML静态化 如果网站的请求量过大,我们可以将页面静态化提供访问来缓解服务器压力,能够缓解服务器压力加大以及降低数据数据的频繁交换。适合于某些访问了过大,但是内容不经常改变的页面,如首页、新闻页等 2.文件服务器 顾名思义,文件服务器就是将文件系统单独拿出来提供专注于处理文件的存储 ...

Mon Oct 29 23:10:00 CST 2018 0 2065
Java 大型系统并发大数据处理方式

页面静态化 (页面层面的缓存) 缓存 (memcached、redis等,数据缓存、避免多次请求) 集群负载均衡(单机处理能力不足) 分库分表(大量数据处理、原则分、分、分) 读写分离 队列、MQ、数据库增加加锁(防止并发) 存储(IO最耗性能) 小型机(提交硬件性能,呵呵 ...

Tue May 15 17:13:00 CST 2018 0 2356
 
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