最近在arxiv上读到一篇很有意思的文章，题目叫 Oriented Response Networks ，准备翻译一下。参考文献太多，就不一一粘过来了， ORN文章阅读笔记 一 摘要 深度卷积神经网络能够从图像中习得有效的表示，但是其处理局部和全局图像旋转的能力仍然有限。本文提出主动旋转滤波器 ARFs ，能够主动旋转，并产生位置和方向明确编码的特征图。一个ARF作为一个虚拟滤波器组，包含了滤波器 ...
2017-03-19 21:04 0 2104 推荐指数：
Xiang Bai——【CVPR2016】Multi-Oriented Text Detection with Fully Convolutional Networks 目录 作者和相关链接 方法概括 方法细节 创新点和贡献 实验结果 问题讨论 ...
Intriguing properties of neural networks——阅读笔记 小组成员：岑鹏，吴易佳，秦红梅 2020.4.1 1. 中心思想 我们小组阅读了Intriguing properties of neural networks，本文 ...
李飞飞徒弟Karpathy的著名博文The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks阐述了RNN（LSTM）的各种magic之处，并提供code实现简单的词生成。 原文地址;http://karpathy.github.io ...
论文信息：Snell J, Swersky K, Zemel R. Prototypical networks for few-shot learning[C]//Advances in Neural Information Processing Systems. 2017 ...
[论文阅读笔记] Adversarial Learning on Heterogeneous Information Networks 本文结构 解决问题 主要贡献 算法原理 参考文献 (1) 解决问题 现有的异构网络（HIN）嵌入方法本质上可以归结为两个步骤 ...
[论文阅读笔记] node2vec：Scalable Feature Learning for Networks 本文结构 解决问题 主要贡献 算法原理 参考文献 (1) 解决问题 由于DeepWalk的随机游走是完全无指导的随机采样，即随机游走不可控。本文 ...
论文信息：Vinyals O, Blundell C, Lillicrap T, et al. Matching networks for one shot learning[C]//Advances in neural information processing systems. ...
本文是对文献 《Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications》 的内容总结，详细内容请参照原文。 引言 大量的学习任务都要求能处理包含丰富的元素间关联关系的图数据，例如物理系统建模、疾病分类以及文本和图像等非 ...
