关于presto部署及详细介绍请参考官方链接 http://prestodb-china.com PRESTO是什么? Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,适用于交互式分析查询,数据量支持GB到PB字节。 Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样规模的商业 ...
关于MR的工作原理不做过多叙述,本文将对MapReduce的实例WordCount 单词计数程序 做实践,从而理解MapReduce的工作机制。 WordCount: .应用场景,在大量文件中存储了单词,单词之间用空格分隔 .类似场景:搜索引擎中,统计最流行的N个搜索词,统计搜索词频率,帮助优化搜索词提示。 .采用MapReduce执行过程如图 . MapReduce将作业的整个运行过程分为两个 ...
2017-03-19 12:08 0 1685 推荐指数:
关于presto部署及详细介绍请参考官方链接 http://prestodb-china.com PRESTO是什么? Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,适用于交互式分析查询,数据量支持GB到PB字节。 Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样规模的商业 ...
Iveely Computing 产生背景 08年的时候,我开始接触搜索引擎,当时遇到的第一个难题就是大数据实时并发处理,当时实验室的机器我们可以随便用,至少二三十台机器,可以,却没有程序可以将这些机器的计算性能整合起来,后来听说了Hadoop,但是当时的hadoop还很脆弱(记得没错 ...
1、请简要介绍一下Hadoop、Spark、MPI三种计算框架的特点以及分别适用什么样的场景? Hadoop:基于分布式文件系统HDFS的分布式批处理计算框架,适用于数据量大、SPMD(单程序多数据)的应用 Spark:基于内存计算的并行计算框架,适用于需要迭代多轮计算的应用 MPI ...
这是一篇科普性质的文章,希望能过用一个通俗易懂的例子给非计算机专业背景的朋友讲清楚大数据分布式计算技术。大数据技术虽然包含存储、计算和分析等一系列庞杂的技术,但分布式计算一直是其核心,想要了解大数据技术,不妨从MapReduce分布式计算模型开始。该理论模型并不是什么新理念,早在2004年 ...
分布式系统和大数据处理平台是目前业界关注的热门技术。 1.RabbitMQ RabbitMQ是一个支持AMQP的开源消息队列实现,由Erlang编写,因以高性能、高可用以及可伸缩性出名。它支持多种客户端,如:Java、Python、PHP、Ruby、.NET、JavaScript等。 它主要 ...
之前介绍过关于HBase 0.9.8版本的部署及使用,本篇介绍下最新版本HBase1.2.4的部署及使用,有部分区别,详见如下: 1. 环境准备: 1.需要在Hadoop[hadoop-2.7.3] 启动正常情况下安装,hadoop安装可参考LZ的文章 大数据系列之Hadoop分布式 ...
MongoDB提供了MapReduce的聚合工具来实现任意复杂的逻辑,它非常强大,非常灵活。MapReduce使用JavaScript作为“查询语言”,能够在多台服务器之间并行执行。它会将一个大问题拆分为多个小问题,将各个小问题发送到不同的机器上,每台机器只负责完成一部分工作。所有 ...
一、mr介绍 1、MapReduce设计理念是移动计算而不是移动数据,就是把分析计算的程序,分别拷贝一份到不同的机器上,而不是移动数据. 2、计算框架有很多,不是谁替换谁的问题,是谁更适合的问题.mr离线计算框架 适合离线计算;storm流式计算框架 适合实时计算;sprak内存计算框架 适合 ...