常用的排序算法的时间复杂度和空间复杂度 常用的排序算法的时间复杂度和空间复杂度 排序法 最差时间分析 平均时间复杂度 稳定度 ...
一 算法复杂度的概念 空间复杂度 算法运行所需要的内存空间,它和算法每次运行的数据数目或者说程序段所需要的变量个数成正比。 时间复杂度:算法的主要衡量指标,它主要和算法实现所需要的指令个数成正比。在分析算法时间复杂度的时候,一般用O 读作大o符号 进行表示。 大O符号表示这样一种概念:某个算法他运行所需要的运算量的级别,大O符号的表示通常忽略常数项或者低次项而主要考察最高次项的运算量级别数。例子: ...
2017-03-18 19:27 0 1595 推荐指数:
常用的排序算法的时间复杂度和空间复杂度 常用的排序算法的时间复杂度和空间复杂度 排序法 最差时间分析 平均时间复杂度 稳定度 ...
一、算法: 算法是对特定问题求解步骤的一种描述,是独立存在的一种解决问题的方法和思想。它是指令的有限序列,其中每一条指令表示一个或多个操作; 此外,成为一个算法需要满足以下条件或特性: (1)有穷性。一个算法必须总是在执行有穷步之后结束,且每一步都可在有穷时间内完成。(2)确定性。算法中 ...
经常可以在一些书上看到这样的公式:程序=数据结构+算法所以算法 的重要性是不言而喻的. 那么什么是算法呢? 算法的基本特性有: 1.确定性-----算法中的每一条指令无二义性. 2.有穷性-----算法经过有限的计算次数后结束. 3.可行性-----算法是由一些基本可行的运算实现 ...
算法的复杂度 算法效率的度量是通过时间复杂度和空间复杂度来描述的。 一.时间复杂度 —个语句的频度是指该语句在算法中被重复执行的次数。算法中所有语句的频度之和记作T(n),它是该算法问题规模n的函数,时间复杂度主要分析T(n)的数量级。算法中的基本运算(最深层循环内的语句)的频度与T(n ...
一、什么是复杂度 1.算法的概念 算法是特定问题求解步骤的一种描述。 2.复杂度 复杂度描述算法执行时间与数据规模的增长关系。用时间复杂度和空间复杂度来度量。 二、时间复杂度 1.什么是时间复杂度 T(n)=O(fn) 执行时间与执行的总次数成正比 T(n):执行时间 fn:执行 ...
算法复杂度-1 题目:有以下用Java语言描述的算法,说明其功能并计算复杂度,注意:时间结束后的回答无效 解析:功能是计算x的n次方并返回,复杂度为O(n) 算法复杂度-2 设n为正整数,给出下列3个算法关于问题规模n的时间复杂度 题目1: 解析:算法复杂度为O(n) 题目 ...
算法的定义和特性 算法的五个特性:确定性,能行性,输入,输出,有穷性 确定(确切)性(Definiteness):算法每一步语义确切,不能有二义性 能行(可行)性(Effectiveness):算法中的运算原理上都能由人在有限时间内完成 输入:一个算法有0个或多个输入,以刻画 ...
常用的排序算法的时间复杂度和空间复杂度 排序法 最差时间分析 平均时间复杂度 稳定度 空间复杂度 冒泡排序 ...