目录 数据挖掘入门系列教程（七点五）之神经网络介绍 简介 M-P 模型 感知机（两层神经网络） 权重学习 多层神经网络（多层感知机） 连接权学习——BP算法 防止 ...

　　神经网络曾经很火，有过一段低迷期，现在因为深度学习的原因继续火起来了。神经网络有很多种：前向传输网络、反向传输网络、递归神经网络、卷积神经网络等。本文介绍基本的反向传输神经网络（Backpropagation 简称BP），主要讲述算法的基本流程和自己在训练BP神经网络的一些经验。 BP ...

概念： 神经网络：全称为人工神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型 生物神经网络：神经细胞是构成神经系统的基本单元，称为生物神经元，简称神经元 一般采用三到五层 首先导入自变量和因变量 ...

总结一下，以后再继续优化。 　　卷积神经网络CNN是Deep Learning的一个重要算法，在很多 ...

目录 (1)分类 (2)回归分析 (3)聚类 (4)关联规则 (5)神经网络方法 (6)Web数据挖掘 在大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含 ...

在大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程，也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能，机器学习，模式学习，统计学等。通过对大数据高度自动化地分析，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式 ...

一维数据集上的神经网络 代码实现： 输出结果如下： 卷积层 首先，卷积层输入序列是25个元素的一维数组。卷积层的功能是相邻5个元素与过滤器（长度为5的向量）内积。因为移动步长为1，所以25个元素的序列中一共有21个相邻为5的序列，最终 ...

神经网络(Artificial Neural Network)：全称为人工神经网络（ANN），是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。 部分原理： 下面是单个神经元的数学模型 ...