目录 前言 使用情景 如何来范式建模 使用的效果 小结 前言 上篇讲述了一些抽象的概念模型和逻辑模型设计的东西,接下来就该讲述如何来一步一步的利用Inmon和Kimball数据仓库的理论来建设数据仓库的模型,主要分几块吧,一个是范式 ...
归纳起来就是 主题域设计 分层设计 维度建模反第三范式操作,星型模型和星座模型 分区设计 依照逻辑模型,在数据库中进行建表 索引等。数据仓库,为了满足高性能的需求,可以增加冗余 隐藏表之间的约束等反第三范式操作。 这一阶段,主要针对的是数据库 硬件 性能。 范式: 第一范式:数据库表的字段都是单一属性,不可再分。 第二范式:数据库表中不存在非关键字段对任一候选关键字段的部分函数依赖。 部分函数依赖 ...
2017-03-18 10:10 1 1171 推荐指数:
目录 前言 使用情景 如何来范式建模 使用的效果 小结 前言 上篇讲述了一些抽象的概念模型和逻辑模型设计的东西,接下来就该讲述如何来一步一步的利用Inmon和Kimball数据仓库的理论来建设数据仓库的模型,主要分几块吧,一个是范式 ...
目录 前言 原则 内容 小结 前言 上一篇讲述了数据仓库模型设计中的业务建模和领域概念建模,接下来就自然而然的来到了逻辑数据建模LDM(Logical Data Model)的阶段,这个阶段可以说是建模最重要的一环(也就是维度建模)。逻辑建模 ...
目录 前言 What一致性维度 When一致性维度 Where一致性维度 How一致性维度 Why一致性维度 小结 前言 上一篇提到了数据仓库建设中的维度建模方法,了解了总线架构的基础是一致性维度。本篇将具体的总结一致性维度的5W问题 ...
目录 前言 维度建模 星型模型 小结 前言 维度建模是Kimball提出来的经典的数据仓库建模思想。维度建模提倡针对某一主题,通过建设维度和事实来快速建设数据仓库。与维度建模相对应的自然是Inmon的范式建模。在上篇也提到范式建模非常适合 ...
数据仓库是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。 数据仓库概念是Inmon于1990年提出并给出了完整的建设方法。随着互联网时代来临,数据量暴 ...
前言 数据仓库建模包含了几种数据建模技术,除了之前在数据库系列中介绍过的ER建模和关系建模,还包括专门针对数据仓库的维度建模技术。 本文将详细介绍数据仓库维度建模技术,并重点讨论三种基于ER建模/关系建模/维度建模的数据仓库总体建模体系:规范化数据仓库,维度建模数据仓库 ...
目录 前言 业务建模 概念模型 小结 前言 上一篇在数据仓库在技术架构设计和产品选择方面进行了一些总结。从这一篇将开始数据路径上的学习和思考吧。数据仓库作为一种产品,在不同的公司或者部门设计出来是不一样的。但是设计的思想是相通的。按照层次关系 ...
转摘:http://blog.itpub.net/7600305/viewspace-931820/ 《数据仓库工具箱—维度建模的完全指南》是数据仓库建模方面的经典著作, 1996年第一版出版被认为是数据仓库方面具有里程碑意义的事件。作者kimballl是数据仓库方面的权威,他将多年 ...