原文:图像识别实验过程(二)图像数据集的扩展

在训练图像识别的深度神经网络时,使用大量更多的训练数据,可能会使网络得到更好的性能,例如提高网络的分类准确率,防止过拟合等。获取更多的训练样本其实是很好的想法。但是,这个方法的代价很大,在实践中常常是很难达到的。不过还有一种方法能够获得类似的效果,那就是人为扩展训练数据 Artificially expanding the training data 。 对于图像数据我们可以通过旋转,转换,扭曲图 ...

2017-03-17 17:21 2 5547 推荐指数:

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