原文:用VAE(variational autoencoder)做sentence embedding/representation或者其他任何结构数据的热presentation

VAE是一个神奇得算法,其实思想倒是有点像word vec,只是在其上加了一层bayesian的思想,这点上又倒是有点像LDA了 个人觉得,VAE挖掘的好的话,倒是有很大的潜力和应用的,因为它是真正意义上的无监督的,句子表示成向量之后,然后你就可以想干嘛就干嘛了 简单介绍一下VAE,就是一个变分估算参数后验概率,输入输出都是句子本身 下面介绍一种最简单的VAE的实现,用 gram,就是把句子表示成 ...

2017-03-17 14:15 2 3139 推荐指数:

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VAE (variational autoencoder)

Understanding Variational Autoencoders (VAEs) 为何不能用AE的decoder来直接生成数据? 因为这里的latent space的regularity无法保证 右边给出的例子,AE只是保证training过程中 ...

Mon May 28 22:18:00 CST 2018 5 26025
VAE(Variational Autoencoder)的原理

Kingma, Diederik P., and Max Welling. "Auto-encoding variational bayes." arXiv preprint arXiv:1312.6114 (2013). 论文的理论推导见:https://zhuanlan.zhihu.com ...

Thu Dec 22 04:39:00 CST 2016 5 72324
变分自编码器(Variational Autoencoder, VAE)通俗教程

最佳阅读体验请前往原文地址: 变分自编码器(Variational Autoencoder, VAE)通俗教程—— 作者:邓范鑫 1. 神秘变量与数据集 现在有一个数据集DX(dataset, 也可以叫datapoints),每个数据也称为数据点。 X是一个实际的样本集合,我们假定这个样本受 ...

Sat Nov 19 01:24:00 CST 2016 0 5944
Neural Discrete Representation Learning(VQ-VAE)

发表时间:2018(NIPS 2017) 文章要点:文章设计了一个新的基于VAE的自编码器Vector Quantised-Variational AutoEncoder (VQ-VAE)。区别在于之前的自编码器去学latent representation的时候都是去学一个连续的向量,这篇 ...

Tue Aug 10 14:29:00 CST 2021 0 103
网络表示学习Network Representation Learning/Embedding

网络表示学习相关资料 网络表示学习(network representation learning,NRL),也被称为图嵌入方法(graph embedding method,GEM)是这两年兴起的工作,目前很热,许多直接研究网络表示学习的工作和同时优化网络表示+下游任务的工作正在进行 ...

Fri Feb 23 05:47:00 CST 2018 0 923
VAE--就是AutoEncoder的编码输出服从正态分布

花式解释AutoEncoderVAE 什么是自动编码器 自动编码器(AutoEncoder)最开始作为一种数据的压缩方法,其特点有: 1)跟数据相关程度很高,这意味着自动编码器只能压缩与训练数据相似的数据,这个其实比较显然,因为使用神经网络提取的特征一般是高度相关 ...

Tue Aug 14 03:21:00 CST 2018 0 1900
 
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