处理大并发量订单处理的 KafKa部署总结 今天要介绍的是消息中间件KafKa，应该说是一个很牛的中间件吧，背靠Apache 与很多有名的中间件搭配起来用效果更好哦 ，为什么不用RabbitMQ，因为公司需要它。 　　网上已经有很多怎么用和用到哪的内容，但结果很多人都倒在了入门第一步 环境 ...

前不久，我做了一下java高并发场景的处理，在这里总结一下：场景主要包括两个方面：一个是减库存，一个是记录订单。简单分析一下业务：每个客户端下单，服务器在数据库上面都相应的执行两个操作，第一步把库存表某条库存信息update更新一下，同时在订单表中insert添加一个记录某某客户预定了某某商品 ...

我的思路是 1，用quartz，定时器 2，springboot的自带的schedule的注解 3，用active 4，redis 5，delayQueue ...

　　 　　继上一篇"订单系统开发(仿淘宝和美团网) 之 项目总结(一)"，这篇博客重点想说下订单系统开发的设计和有待优化改进的问题。 　　 　　 　　　　 　　 　　上图是订单系统数据库设计比较重要的一个——其决定了订单数据的横向切割，而不是将所有的订单数据都存放在一个表中 ...

订单模块开发流程： 前端提交购买商品信息 1.在商品详情页面点击购买按钮，到达提交订单页面，页面显示收货地址，商品信息，商品数量，总金额，支付方式等。然后点击提交订单按钮，前端页面将商品id、运费、总金额、总数量、支付方式等传递给后端的订单视图去创建订单。 2.在生成订单的时候需要去判断库存 ...

冲突比较少的时候，使用乐观锁。 冲突比较多的时候，使用悲观锁。 (1) 悲观锁 select * from df_goods_sku where id=17 for update; ...

前言 之前一直有小伙伴私信我问我高并发场景下的订单和库存处理方案，我最近也是因为加班的原因比较忙，就一直没来得及回复。今天好不容易闲了下来想了想不如写篇文章把这些都列出来的，让大家都能学习到，说一千道一万都不如满满的干货来的实在，干货都下面了！ 介绍 前提：分布式系统，高并发场景商品 ...

转载自：最代码 官方 随着乐视硬件抢购的不断升级，乐视集团支付面临的请求压力百倍乃至千倍的暴增。作为商品购买的最后一环，保证用户快速稳定的完成支付尤为重要。所以在15年11月，我们对整个支付系统进行了全面的架构升级，使之具备了每秒稳定处理10万订单的能力。为乐视生态各种形式的抢购秒杀活动 ...