. Kettle的结构图如下: 2.介绍各个组件详细情况 表输入:通常是你的sql语句,这个会Kettle基础知识的都会不介绍了 JSON Output如下: MogoDB output如下: 下面这一步需要制定更新的主键。字段“Match field ...
. 查询 主JOB 运行 日志 . 查询 子JOB 运行 日志 .查询ETL 转换运行日志 .查询ETL 转换输入输出端 运行日志 ...
2017-03-17 09:19 0 1778 推荐指数:
. Kettle的结构图如下: 2.介绍各个组件详细情况 表输入:通常是你的sql语句,这个会Kettle基础知识的都会不介绍了 JSON Output如下: MogoDB output如下: 下面这一步需要制定更新的主键。字段“Match field ...
一、Kettle概念 Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定。 Kettle 中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出。 Kettle ...
场景:假设有一张表数据量很大,需要按一个时间来循环增量抽取 方法:主要是通过JOB自身调用,实现循环调用,类似于 函数自调用 的循环。 1.JOB全图: 2.获取增量时间,并设置 ...
使用pdi-ce-6.0.0.0-353 版本可以成功执行,使用8.0不能成功,原因未知。 kettle执行的任务脚本有保留日志 使用kettle自带的功能对日志进行删除 主作业(删除两种日志,所有有两个二级作业) 删除作业 DM_LogName转换 ...
kettle运行时日志 kettle实时日志 增加日志监听即可 //清除Appender的监听器 KettleLogStore.getAppender().clear(); kettle版本为7.0.0.0-25 注意监听器个数,每次执行都会增加监听器。 ...
环境描述: 现在一个项目有很多个作业,需要知道每次跑批后哪些ktr跑成功,哪些失败了 问题解决: 下面是一个具体的操作流程 首先建立数据库表 CREATE TABLE test_1(i ...
解析 kettle 日志文件 将 文本文件转成字符串 将字符串写入文件中 存储解析的 kettle 信息的 日志类: 解析 kettle 的日志文件,并返回解析好的信息: 根据解析信息,获取新的日志文本字符串 对文本文件进行修改,添加标签。 日志解析过程中 ...
: 结果: 2.数据库查询 ...