前言:今天接触到了这两个特征,看了课本和博客后很蒙蔽,没有理解这两个特征,本篇博客的目的是只是参考其他的博客总结这两个特征,如果未来能研究和工作领域是这方面的话再回来自己研学,如有错误也欢迎指出。 Garbor特征 一.Gabor 特征的简介 Gabor 特征是一种可以用来描述图像 ...
什么是hog特征 hog特征是histogram of gradient的缩写。我们观察图像时,信息更多来自目标边沿的突变。我们计算一块区域内的所有像素处的梯度信息,即突变的方向和大小,然后对 度进行划分,得到多个bin,统计该区域内的所有像素所在的bin,就得到了一个histogram。这就是hog特征。 hog特征的提取方法 . 将彩色图像转换为灰度图像 . Gamma归一化 . 计算每幅图 ...
2017-03-17 09:39 0 7266 推荐指数:
前言:今天接触到了这两个特征,看了课本和博客后很蒙蔽,没有理解这两个特征,本篇博客的目的是只是参考其他的博客总结这两个特征,如果未来能研究和工作领域是这方面的话再回来自己研学,如有错误也欢迎指出。 Garbor特征 一.Gabor 特征的简介 Gabor 特征是一种可以用来描述图像 ...
1、HOG特征: 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中 ...
Histograms of Oriented Gradients (HOG) 正如在 ORB 算法中看到的,我们可以使用图像中的关键点进行匹配,以检测图像中的对象。当想要检测具有许多一致的内部特性且不受背景影响的对象时,这些类型的算法非常有用。例如,这些算法在人脸检测中可以取得良好的效果,因为人 ...
HOG特征提取 1背景: HOG是Histogram of Oriented Gradient的缩写,是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行目标检测的特征描述子。可结合OPENCV的SVM分类器等用于图像的识别 ...
1、图像特征 特征是某一类对象区别于其他类对象的相应(本质)特点或特性, 或是这些特点和特性的集合。特征是通过测量或处理能够抽取的数据。对于图像而言, 每一幅图像都具有能够区别于其他类图像的自身特征,有些是可以直观地感受到的自然特征,如亮度、边缘、纹理和色彩等;有些则是需要通过变换 ...
HOG特征: 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中 ...
1、灰度化;(以便可以使用sobel等算子计算梯度)2、gamma校正; (降低光照影响)3、求每个像素的梯度和方向; (利用任意一种梯度算子,例如:sobel,laplacian等,对该pa ...