版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明出处 R语言data.table包是自带包data.frame的升级版，用于数据框格式数据的处理，最大的特点快。包括两个方面，一方面是写的快，代码简洁，只要一行命令就可以完成诸多任务，另一方面是处理快，内部处理的步骤进行了程序上 ...

R语言处理大规模数据速度不算快，通过安装其他包比如data.table可以提升读取处理速度。 案例，分别用read.csv和data.table包的fread函数读取一个1.67万行、230列的表格数据。 参考资料： R语言data.table速查（博客园 ...

的数据用read.table函数读取要600s. 参考资料： R语言data.ta ...

R语言数据分析系列六 —— by comaple.zhang 上一节讲了R语言作图，本节来讲讲当你拿到一个数据集的时候怎样下手分析，数据分析的第一步。探索性数据分析。 统计量，即统计学里面关注的数据集的几个指标。经常使用的例如以下：最小值，最大值，四分位数 ...

数据结构 创建向量和矩阵 函数c(), length(), mode(), rbind(), cbind() 求平均值，和，连乘，最值，方差，标准差 函数mean(), sum(), min(), max(), var(), sd(), prod ...

数据结构 创建向量和矩阵 1 函数 c ...

R之data.table -melt/dcast(数据拆分和合并) 写在前面：数据整形的过程确实和揉面团有些类似，先将数据通过melt()函数将数据揉开，然后再通过dcast()函数将数据重塑成想要的形状 reshape2包： melt-把宽格式数据转化成长格式。 cast-把长格式 ...

R表达式中常用的符号 残差（Residuals） 残差是真实值与预测值之间的差，五个分位的值越小模型越精确 系数项与截距项（Coefficients & Intercept）和P值指标 残差标准误（Residual standard error） 残差的标准误差，越小 ...