机器学习实战python3 Logistic Regression
代码及数据：https://github.com/zle1992/MachineLearningInAction logistic regression 优点:计算代价不高，易于理解实现，线性模型的一种。 缺点:容易欠拟合，分类精度不高。但是可以用于预测概率。 适用数据范围:数值型和标称型 ...
原文：原创：logistic regression实战（一）：SGD Without lasso
logistic regression是分类算法中非常重要的算法，也是非常基础的算法。logistic regression从整体上考虑样本预测的精度，用判别学习模型的条件似然进行参数估计，假设样本遵循iid,参数估计时保证每个样本的预测值接近真实值的概率最大化。这样的结果，只能是牺牲一部分的精度来换取另一部分的精度。而svm从局部出发，假设有一个分类平面，找出所有距离分类平面的最近的点 sup ...
2017-03-17 10:10 0 2439 推荐指数：
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