前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV (3):图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理 ...
阅读对象:对概率论中的期望有一点了解。 .图像几何矩 . 简述 图像的几何矩包括空间矩 中心矩和中心归一化矩。几何矩具有平移 旋转和尺度不变性,一般是用来做大粒度的区分,用来过滤显然不相关的图像。 . 用数学语言阐述图像的几何矩 针对于一幅图像,我们把像素的坐标看成是一个二维随机变量 X,Y ,那么一幅灰度图像可以用二维灰度密度函数来表示,每个像素点的值可以看成是该处的密度,对某点求期望就是该图像 ...
2017-03-16 01:00 0 2535 推荐指数:
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简介:轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法,所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果。 代码如下: 运行结果: 注意: 1.Opencv发现轮廓的函数原型为:findContours(image, mode, method[, contours ...
轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法,所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果。 python实现 二值化图像和检测到的轮廓如下图 ...
这篇随笔介绍使用OpenCV进行图像处理的第四章 几何变换。 4 几何变换 图像的几何变换是指将一幅图像映射到另一幅图像内。有缩放、翻转、仿射变换、透视、重映射等操作。 4.1 缩放 使用cv2.resize()函数实现对图像的缩放,但要 ...
一.颜色空间转换 1.cv2.cvtColor(input_img,flag) 参数1是要转换的图像 参数2是转换类型 例如:cv2.COLOR_BGR2HSV (RGB->HSV) cv2.COLOR_BGR2GRAY(RGB->灰度图),常用 ...
在OpenCV中,可以很方便的计算多边形区域的3阶特征矩,opencv中的矩主要包括以下几种:空间矩,中心矩和中心归一化矩。 class Moments { public: ...... // 空间矩 double m00, m10, m01, m20, m11, m02, m30 ...
部分 IVOpenCV 中的图像处理 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 19 Canny 边缘检测 目标 • 了解 Canny 边缘检测的概念 • 学习函数 cv2.Canny() 19.1 原理 Canny 边缘检测是一种非常流行的边缘检测 ...