1.foreach 2.foreachPartition 说明： foreachPartition属于算子操作，可以提高模型效率。比如在使用foreach时，将RDD中所有数据写Mongo中，就会一条数据一条数据地写，每次函数调用可能就会创建一个数据库连接，此时 ...

RDD.foreachPartition/foreach的操作 在这个action的操作中: 这两个action主要用于对每一个partition中的iterator时行迭代的处理.通过用户传入的function对iterator进行内容的处理. 首先我们先看看foreach ...

一.算子调优之MapPartitions提升Map类操作性能 1.MapPartitions操作的优点： 如果是普通的map，比如一个partition中有1万条数据；ok，那么你的function要执行和计算1万次。 但是，使用MapPartitions操作之后，一个task仅仅会执行 ...

一。基本介绍 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一个函数是初始值 3代表每次分完组之后的每个组的初始值。 seqFunc代表combine ...

一。概念 二。代码 三。解释 第一个函数作用于每一个组的第一个元素上，将其变为初始值 第二个函数：一开始a是初始值，b是分组内的元素值，比如A[1_],因为没有b值所以不 ...

foreach 是一个action算子，不会触发shuffle 读取数据后，查看idea提示，foreach算子要求输入一个函数，这个函数的输入和数据相关（本次是String类型的变量），返回值为空。 需求：读取数据，利用foreach算子，输入一个函数，输出时在每个数据的首部加 ...

一、RDD概述 1、什么是RDD RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点：自动 ...

去重 聚合 排序 重分区 集合或者表操作 ...