https://blog.csdn.net/qq_19528953/article/details/78785818 一 介绍 对于数据处理来说，整个处理的流程如下图所示： 数据预处理——通常包括特征选择、维规约、规范化等方法 ...

值-真值 ②测量误差的分类 其次，按照习惯的分类方法，根据误差的性质，误差又分为系统误差和随机误 ...

随着前端的飞速发展，在浏览器端完成复杂的计算，支配并处理大量数据已经屡见不鲜。那么，如何在最小化内存消耗的前提下，高效优雅地完成复杂场景的处理，越来越考验开发者功力，也直接决定了程序的性能。 本文展现了一个完全在控制台就能模拟体验的实例，通过一步步优化，实现了生产并操控多个1000000（百万 ...

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　　随着现在数据量的不断增加，很多大数量的问题随之而来，就得需要我们想办法解决，我找了一些问题并首先思考，然后找到方法，在这里记录一下，未来有需要的同学可以拿走去用。 　　1. 在海量日志数据里，提取某天访问量最多的IP。 　　一般处理海量的思路都是分治处理，就是现将数据进行拆分，然后进行处理 ...

深度学习之数据处理方法综述 一、数据对人工智能的重要性 在实现以深度学习为主的人工智能任务的过程中，有三大基本要素是缺一不可的，那就是算力、算法、数据（点击查看：实现人工智能的三要素）。 其中算力的大小和硬件直接相关，比如GPU、DPU、NPU、TPU等等（点击查看：CPU ...

json数据处理方法一 我们可以直接将json数据映射到预定义好的结构体中，但是必须要确保json的字段和结构体必须要一致 假设我们有如下data.json文件： 代码示例: 运行该程序后，控制台打印如下信息： json数据处理方式二 但是有的时候，如果JSON数据的定义 ...

海量数据，找出最热门（频率最高）的某一数据，或前100的数据。一般情况下数据大小几百个G，而内存限制就1个G，完成计算。 应用场景：　　（1）海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP；　　（2）搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来， 假设目前有一千万个记录 ...