MXNET：卷积神经网络
介绍过去几年中数个在 ImageNet 竞赛（一个著名的计算机视觉竞赛）取得优异成绩的深度卷积神经网络。 LeNet LeNet 证明了通过梯度下降训练卷积神经网络可以达到手写数字识别的最先进的结果。这个奠基性的工作第一次将卷积神经网络推上舞台，为世人所知。 训练： AlexNet ...
原文：使用MXNet远程编写卷积神经网络用于多标签分类
最近试试深度学习能做点什么事情。MXNet是一个与Tensorflow类似的开源深度学习框架，在GPU显存利用率上效率高，比起Tensorflow显著节约显存，并且天生支持分布式深度学习，单机多卡 多机多卡支持丰富，拥有着良好的技术架构。目前是亚马逊AWS的官方深度学习框架。由于其团队以MXNet产品本身为先，所以文档资料较少。现在还稍微多了一点。 . 搭建Jupyter notebook远程开发 ...
2017-03-14 20:19 0 2939 推荐指数：
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1.LeNet模型 LeNet是一个早期用来识别手写数字的卷积神经网络，这个名字来源于LeNet论文的第一作者Yann LeCun。LeNet展示了通过梯度下降训练卷积神经网络可以达到手写数字识别在当时最先进的成果，这个尊基性的工作第一次将卷积神经网络推上舞台 上图就是LeNet模型，下面 ...
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