simhash算法：海量千万级的数据去重 simhash算法及原理参考： 简单易懂讲解simhash算法 hash 哈希：https://blog.csdn.net/le_le_name/article/details/51615931 simhash算法及原理简介：https ...

Simhash算法是Google应用在网页去重中的一个常用算法，在开始讲解Simhash之前，首先需要了解： 什么是网页去重？为什么要进行网页去重？如何进行网页去重，其基本框架是什么？ 网页去重，顾名思义，就是过滤掉重复的网页。统计结果表明，近似重复网页的数量占网页总数 ...

hash，它也是Google公司进行海量网页去重使用的主要算法。 1. SimHash与传统hash ...

　　记得以前有人问过我，网页去重算法有哪些，我不假思索的说出了余弦向量相似度匹配，但如果是数十亿级别的网页去重呢？这下糟糕了，因为每两个网页都需要计算一次向量内积，查重效率太低了！我当时就想：论查找效率肯定是要考虑hash算法，相同字符串的hashcode肯定相同，不同字符串的hashcode却是 ...

在前一篇文章 《海量数据相似度计算之simhash和海明距离》 介绍了simhash的原理，大家应该感觉到了算法的魅力。但是随着业务的增长 simhash的数据也会暴增，如果一天100w，10天就1000w了。我们如果插入一条数据就要去比较1000w次的simhash，计算量还是蛮大，普通PC ...

： 海量的数据一般可以根据一定的规则分层，比如：针对海量的小区数据，可以把所在同一区域的小区去重，然 ...

通过 采集系统 我们采集了大量文本数据，但是文本中有很多重复数据影响我们对于结果的分析。分析前我们需要对这些数据去除重复，如何选择和设计文本的去重算法？常见的有余弦夹角算法、欧式距离、Jaccard相似度、最长公共子串、编辑距离等。这些算法对于待比较的文本数据不多时还比较好用，如果我们的爬虫每天 ...

1. SimHash与传统hash函数的区别 　　传统的Hash算法只负责将原始内容尽量均匀随机地映射为一个签名值，原理上仅相当于伪随机数产生算法。传统的hash算法产生的两个签名，如果原始内容在一定概率下是相等的；如果不相等，除了说明原始内容不相等外，不再提供任何信息，因为即使原始内容只相差 ...