Java在JDK7之后加入了并行计算的框架Fork/Join，可以解决我们系统中大数据计算的性能问题。Fork/Join采用的是分治法，Fork是将一个大任务拆分成若干个子任务，子任务分别去计算，而Join是获取到子任务的计算结果，然后合并，这个是递归的过程。子任务被分配到不同的核上执行时，效率 ...

故名思义，拆分fork+合并join。jdk1.7整合Fork/Join，性能上有大大提升。 思想:充分利用多核CPU把计算拆分成多个子任务，并行计算，提高CPU利用率大大减少运算时间。有点像，MapReduce思路感觉大致一样。 jdk7中已经提供了最简洁的接口，让你不需要太多时间关心并行 ...

一、背景 虽然目前处理器核心数已经发展到很大数目，但是按任务并发处理并不能完全充分的利用处理器资源，因为一般的应用程序没有那么多的并发处理任务。基于这种现状，考虑把一个任务拆分成多个单元，每个单元分别得到执行，最后合并每个单元的结果。 Fork/Join框架是JAVA7提供的一个用于并行 ...

Fork/Join是什么？ Fork意思是分叉，Join为合并。Fork/Join是一个将任务分割并行运行，然后将最终结果合并成为大任务的结果的框架，父任务可以分割成若干个子任务，子任务可以继续分割，提供我们一种方便的并行任务功能，满足实际场景的业务需求，思想类似于MapReduce ...

主要函数：parfor 并行 for 循环 说明： parfor LoopVar = InitVal:EndVal; Statements; end 在生成的 MEX 函数中或在共享内存多核平台上并行运行的 C/C++ 代码中创建一个循环。 parfor 循环对 InitVal ...

1 什么是并行计算？ 串行计算： 传统的软件通常被设计成为串行计算模式，具有如下特点： 一个问题被分解成为一系列离散的指令； 这些指令被顺次执行； 所有指令均在一个处理器上被执行； 在任何时刻，最多只有一个指令能够被执行。 并行计算： 简单 ...

参考文献： 《深入浅出DPDK》 https://www.cnblogs.com/LubinLew/p/cpu_affinity.html ........................... ...

0. 基础并行/发：multiprocessing/threading 1. concurrent 2. 并发：asynico 3. Ipython下的并行计算： 使用ipyparallel库的IPython提供了前所未有的能力，将科学Python的探索能力与几乎即时访问多个计算 ...