1、概述:最近,有一些工程师问我有关HBase的基本架构的问题,其实这个问题仅仅说架构是非常简单,但是需要理解。在这里,我觉得可以用HDFS的架构作为借鉴。(其实像Hadoop生态系统中的大部分组建的架构原理是类似,不信你往下看) 2、介绍架构 (1)HDFS例子 在这里我以我 ...
. HBase框架简单介绍 HBase是一个分布式的 面向列的开源数据库,它不同于一般的关系数据库,是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。HBase使用和 BigTable非常相同的数据模型。用户存储数据行在一个表里。一个数据行拥有一个可选择的键和任意数量的列,一个或多个列组成一个ColumnFamily,一个Fmaily下的列位于一个HFil ...
2017-03-13 15:18 2 25806 推荐指数:
1、概述:最近,有一些工程师问我有关HBase的基本架构的问题,其实这个问题仅仅说架构是非常简单,但是需要理解。在这里,我觉得可以用HDFS的架构作为借鉴。(其实像Hadoop生态系统中的大部分组建的架构原理是类似,不信你往下看) 2、介绍架构 (1)HDFS例子 在这里我以我 ...
概述 HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统; HBase是基于Google BigTable模型开发的,典型的key/value系统; HBase是Apache Hadoop生态系统中的重要一员,主要用于海量结构化数据存储; 从逻辑上讲 ...
;HBase是Apache Hadoop生态系统中的重要一员,主要用于海量结构化数据存储;从逻辑上讲,HBa ...
转载自: http://blog.csdn.net/swing2008/article/details/60869183 转自:http://www.cnblogs.com/tgzhu/p/5818 ...
Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架,最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一,与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比,Spark有如下优势 ...
本文转载自http://www.cnblogs.com/cyfonly/p/5954614.html 一、为什么需要消息系统 二、kafka 架构 2.1 拓扑结构 如下图: 图.1 2.2 相关概念 如图.1中,kafka ...
Hadoop 和 Spark 的关系 Spark 运算比 Hadoop 的 MapReduce 框架快的原因是因为 Hadoop 在一次 MapReduce 运算之后,会将数据的运算结果从内存写入到磁盘中,第二次 Mapredue 运算时在从磁盘中读取数据,所以其瓶颈在2次运算间的多余 IO ...
之一,与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比,Spark有如下优势: Sp ...