一:前言 前者常用于单一容器数据持久化,后者常用于多容器之间的数据共享和数据持久化 二:数据卷(Data Volumes) 我们举一个实际的例子,此处用一个简单.Asp Core程序为例子: 日志记录类代码 接口调用代码: 然后我们将这个程序打包 ...
生产环境中使用Docker的过程中,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作。 容器中管理数据主要有两种方式: 数据卷 Data Volumes :容器内数据直接映射到本地主机环境 如何在容器内创建数据卷,并且把本地的目录或文件挂载到容器内的数据卷中。 数据卷容器 Data Volume Containers :使用特定容器维护数据卷。如何使用数据 ...
2017-03-13 14:00 3 9413 推荐指数:
一:前言 前者常用于单一容器数据持久化,后者常用于多容器之间的数据共享和数据持久化 二:数据卷(Data Volumes) 我们举一个实际的例子,此处用一个简单.Asp Core程序为例子: 日志记录类代码 接口调用代码: 然后我们将这个程序打包 ...
前言 Docker系列文章: 此篇是Docker系列的第四篇,大家一定要按照我做的Demo都手敲一遍,印象会更加深刻的,加油! 为什么要学习Docker Docker基本概念 Docker镜像基本原理 为什么需要容器数据卷 数据的持久化 ...
1 数据卷 1.1 思考 Docker容器删除后,在容器中产生的数据还在吗? Docker容器和外部机器可以直接交换文件吗? 容器之间能进行数据交互? 1.2 数据卷概念 数据卷是宿主机中的一个目录或文件。 当容器目录和数据卷目录绑定 ...
1、什么是数据卷 将运用与运行的环境打包形成容器运行 ,运行可以伴随着容器,但是我们对数据的要求希望是持久化的 容器之间希望有可能共享数据 Docker容器产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来, 那么当容器删除后,数据自然 ...
1.什么是数据卷: 数据卷设计的目的,在于数据的永久化,他完全独立于容器的生存周期,因此,Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷,也不会存在类似的垃圾收集机制,对容器引用的数据卷进行处理。 2.数据卷的特点: 1.数据卷在容器启动时初始化,如果容器使用的镜像在挂载点包含了数据 ...
1.本节课主要讲解如何在Docker内部及容器之间管理数据。容器中管理数据主要有两种方式:数据卷(Data volumes)数据卷容器(Data volume containers) 2.数据卷:是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过UFS,可以提供很多有用的特性:a.数据卷可以在容器 ...
一、介绍 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,可以提供很多有用的特性: 数据卷可以在容器之间共享和使用 对数据卷的修改会立刻生效 对数据卷的更新,不会影响镜像 数据卷默认会一直存在,即使容器被删除 数据卷容器 ...
docker之数据卷的备份和还原 1、现在利用镜像创建一个nginx的服务容器,并挂载一个数据卷 2、进入到容器内,向空的数据卷目录/data添加一些数据 3、创建另外一个容器以上面web1容器作为共享数据卷,并将共享的数据卷进行tar压缩备份,并通过映射到本机 ...