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关键字：Spark算子、Spark RDD基本转换、mapPartitions、mapPartitionsWithIndex mapPartitions def mapPartitions[U](f: (Iterator[T]) => Iterator[U ...

一.算子调优之MapPartitions提升Map类操作性能 1.MapPartitions操作的优点： 如果是普通的map，比如一个partition中有1万条数据；ok，那么你的function要执行和计算1万次。 但是，使用MapPartitions操作之后，一个task仅仅会执行 ...

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参考demo：https://github.com/asker124143222/spark-demo 例： ...

在spark中，map与mapPartitions两个函数都是比较常用，这里使用代码来解释一下两者区别 两个函数最终处理得到的结果是一样的 mapPartitions比较适合需要分批处理数据的情况，比如将数据插入某个表，每批数据只需要开启一次数据库连接，大大减少了连接开支，伪代码如下： ...

一。基本介绍 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一个函数是初始值 3代表每次分完组之后的每个组的初始值。 seqFunc代表combine ...