spark ALS算法
ALS算法参数: // ALS关键代码 val model =ALS.train(训练集,rank,循环次数iter,lambda) 那是怎么想到要这样设置的呢？那就要在了解算法的基础上来设置此参数； 1、训练集，数据格式：（用户id 物品id 评分(0-1 ...
原文：为什么spark中只有ALS
WRMF is like the classic rock of implicit matrix factorization. It may not be the trendiest, but it will never go out of style Ethan Rosenthal 前言 spark平台推出至今已经地带到 . 的版本了，很多地方都有了重要的更新，加入了很多新的东西。但是在协同过 ...
2017-03-12 20:20 0 9799 推荐指数：
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使用Spark进行ALS编程的例子可以看：http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6165201.html ALS：alternating least squares 关于协同过滤ALS原理的可以看这篇文章：http://www.docin.com ...
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基于Spark ALS算法的个性化推荐
今天来使用spark中的ALS算法做一个小推荐。需要数据的话可以点击查看初识sparklyr—电影数据分析，在文末点击阅读原文即可获取。 其实在R中还有一个包可以做推荐，那就是recommenderlab。如果数据量不大的时候可以使用recommenderlab包，之前也用该包做过 ...
Spark2.0协同过滤与ALS算法介绍
ALS矩阵分解 一个 的打分矩阵 A 可以用两个小矩阵和的乘积来近似,描述一个人的喜好经常是在一个抽象的低维空间上进行的，并不需要把其喜欢的事物一一列出。再抽象一些，把人们的喜好和电影的特征都投到这个低维空间，一个人的喜好映射到了一个低维向量，一个电影的特征变成了纬度相同的向量，那么这个人和 ...