摘要:这篇文章主要向大家介绍深度学习分类任务评价指标,主要内容包括基础应用、实用技巧、原理机制等方面,希望对大家有所帮助。 本文分享自华为云社区《深度学习分类任务常用评估指标》,原文作者:lutianfei 。 这篇文章主要向大家介绍深度学习分类任务评价指标,主要内容包括基础应用 ...
基于sklearn的常用分类任务指标Python实现 一 摘要 分类任务常用指标包含混淆矩阵 每类分类精度 平均分类精度 总体分类精度 f score等。 Python的sklearn.metrics 模块覆盖了分类任务中大部分常用的验证指标, 本文选择其中几种评价指标展示代码片段,供读者使用。 基于tensorflow . 与mnist数据集做demo展示并列举实验结果。 文末附有sklearn ...
2017-03-12 20:01 0 18908 推荐指数:
摘要:这篇文章主要向大家介绍深度学习分类任务评价指标,主要内容包括基础应用、实用技巧、原理机制等方面,希望对大家有所帮助。 本文分享自华为云社区《深度学习分类任务常用评估指标》,原文作者:lutianfei 。 这篇文章主要向大家介绍深度学习分类任务评价指标,主要内容包括基础应用 ...
sklearn中实现多分类任务(OVR和OVO) 1、OVR和OVO是针对一些二分类算法(比如典型的逻辑回归算法)来实现多分类任务的两种最为常用的方式,sklearn中专门有其调用的函数,其调用过程如下所示: 实现结果如下所示: ...
1、什么是多分类? 参考:https://www.jianshu.com/p/9332fcfbd197 针对多类问题的分类中,具体讲有两种,即multiclass classification和multilabel classification。multiclass是指分类任务中 ...
分类器性能评估指标 一、精度-召回率-F度量 Precision-Recall-F_measure 准确率和混淆矩阵 二、损失函数 Loss Function ...
1.KNN算法介绍 KNN算法的思想:在训练集中数据和标签已知的情况下,输入测试数据,将测试数据的特征与训练集中对应的特征进行相互比较,找到训练集中与之最为相似的前K个数据,则该测试数据对应的类别就是K个数据中出现次数最多的那个分类。 其算法的描述为: 1)计算测试数据与各个训练数据之间 ...
整理今天的代码…… 采用的是150条鸢尾花的数据集fishiris.csv df.iloc[rows, columns]取出符合条件的列。查看数据读取是否正确(关于pandas使用最熟练的一条… ...
Sklearn中的召回度和精准度函数 在上一篇博文中已经介绍过了精准度和召回度的定义,以及该如何利用混淆矩阵来进行计算。这一章节将会利用sklearn的包来直接计算出分类(多分类和二分类)的召回度和精准度。主要是采用sklearn.metrics中的classification_report ...