本篇文章发表在ICLR2020上,对动态图的进行连接预测和结点分类。TGN中,作者除利用传统的图神经网络捕捉非欧式结构生成embedding外,还利用动态图所中时序信息。 T ...
PredNet Deep Predictive coding networks for video prediction and unsupervised learning ICLR . . Code and video examples can be found at: https: coxlab.github.io prednet 摘要:基于监督训练的深度学习技术取得了非常大的成功,但是无监督 ...
2017-03-12 19:50 0 1984 推荐指数:
本篇文章发表在ICLR2020上,对动态图的进行连接预测和结点分类。TGN中,作者除利用传统的图神经网络捕捉非欧式结构生成embedding外,还利用动态图所中时序信息。 T ...
Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks ICML 2017 Paper:https://arxiv.org/pdf/1703.03400.pdf Code for the regression ...
I. 背景介绍 1. 学习曲线(Learning Curve) 我们都知道在手工调试模型的参数的时候,我们并不会每次都等到模型迭代完后再修改超参数,而是待模型训练了一定的epoch次数后,通过观察学习曲线(learning curve, lc) 来判断是否有必要继续训练下去。那什么是学习曲线 ...
之前提到,深度神经网络在训练中容易遇到梯度消失/爆炸的问题,这个问题产生的根源详见之前的读书笔记。在 Batch Normalization 中,我们将输入数据由激活函数的收敛区调整到梯度较大的区域,在一定程度上缓解了这种问题。不过,当网络的层数急剧增加时,BP 算法中导数的累乘效应还是很容易 ...
的识别效果。 这篇论文的主要思想是通过学习两个deep network来构建face attrib ...
“ 我认为MoCo这篇最创新的地方,就是解决了一个非常重要但以前又没有思路的工程问题,就是怎么节省内存节省时间搞到大量的negative sample。之前的memory bank虽然机 ...
Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning Google DeepMind Abstract 主流的 Q-learning 算法过高的估计在特定条件下的动作值。实际上,之前是不知道是否这样的过高估计是 common ...
论文地址:https://arxiv.org/abs/1707.06168 代码地址:https://github.com/yihui-he/channel-pruning 采用方法 这篇文章主要讲诉了采用裁剪信道(channel pruning)的方法实现深度网络的加速 ...