https://www.cnblogs.com/zxz1987/p/6538543.html 服务器配置： 集群的环境，每个主机选择apahe 还是nginx，nignx的并发性好。nginx和apche区别 以及服务器的配置，例如缓存大小 ...

java项目实战之千亿级秒杀系统教程源码-秒杀抢单数据一致性方案+高并发处理方案19套JAVA企业级大型项目实战前后端分离/微服务/云原生/分布式/高并发/高可用/中台策略项目架构，亿级项目实战，金融项目实战，物联网项目实战，项目面试实操，秒杀项目实战，租房项目实战，在线教育项目实战 ...

作者：林冠宏 / 指尖下的幽灵 掘金：https://juejin.im/user/587f0dfe128fe100570ce2d8 博客：http://www.cnbl ...

前言 数据库和缓存（比如：redis）双写数据一致性问题，是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在高并发的场景下，这个问题变得更加严重。 我很负责的告诉你，该问题无论在面试，还是工作中遇到的概率非常大，所以非常有必要跟大家一起探讨一下。 今天这篇文章我会从浅入深，跟大家一起聊聊，数据库和缓存双 ...

通常意义上我们说读后写是指针对同一个数据的先读后写，且写入的值依赖于读取的值。 关于这个定义要拆成两部分来看，一：同一个数据；二：写依赖于读。（记住这个拆分，后续会用到，记为定义一、定义二）只有当这两部分都成立时，读后写的问题才会出现。 在项目中，当面对较多的并发时，使用redis进行读后写 ...

最近工作中遇到了数据一致性问题，为方便以后使用，特学习记录一下： 目前遇到现象： （1）缓存与数据库数据不一致情况 （2）分布式系统中各节点数据不一致情况 原因： 并发情况下，执行顺序会引起写请求和读请求拿到的数据不一致，导致脏读、幻读等。 解决方案： （1）针对本地缓存与数据库数据 ...

概念 一致性分为强一致性和弱一致性。强一致性的协议和手段主要有：二阶段提交(2PC)、三阶段提交(3PC)、TCC(Try-Confirm-Cancel)补偿型。这里面经常有人把两阶段提交和TCC补偿型混淆。二阶段提交实际上业务逻辑是在提交之前做的，两阶段只是事务控制的两个阶段。而TCC是将业务 ...