原文:Spark_总结五

转载请标明出处http: www.cnblogs.com haozhengfei p e daff b a be fe f c .html Spark 总结五 .Storm 和 SparkStreaming区别 Storm 纯实时的流式处理,来一条数据就立即进行处理 SparkStreaming 微批处理,每次处理的都是一批非常小的数据 Storm支持动态调整并行度 动态的资源分配 ,SparkS ...

2017-03-12 15:26 1 34920 推荐指数:

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Spark_总结

转载请标明出处http://www.cnblogs.com/haozhengfei/p/22bba3b1ef90cbfaf073eb44349c0757.html Spark_总结四 1.Spark SQL Spark SQL 和 Hive on Spark 两 ...

Mon Mar 06 00:49:00 CST 2017 0 4216
Spark_总结

Spark_总结一 1.Spark介绍 1.1什么是Spark? Apache Spark是一个开源的集群计算框架,使数据计算更快( 高效运行,快速开发) 1.2Spark比Hadoop快的两个原因 ...

Fri Mar 03 07:28:00 CST 2017 1 2568
Spark总结

#####1. 翻译 Apache Spark是一个快速的、通用的集群计算系统。它提供Java、Scala、Python和R中的高级api,以及一个支持通用执行图的优化引擎。它还支持一组丰富的高级工具,包括用于SQL和结构化数据处理的[Spark SQL]、用于机器学习的[MLlib]、用于 ...

Wed Aug 19 01:01:00 CST 2020 0 464
Spark Streaming 总结

这篇文章记录我使用 Spark Streaming 进行 ETL 处理的总结,主要包含如何编程,以及遇到的问题。 环境 我在公司使用的环境如下: Spark: 2.2.0 Kakfa: 0.10.1 这两个版本算是比较新的。 业务 从 Kafka 中读取数据,用 SQL ...

Wed Oct 25 06:25:00 CST 2017 2 4896
Spark原理小总结

1、spark是什么?   快速,通用,可扩展的分布式计算引擎 2、弹性分布式数据集RDD   RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型 ...

Thu Sep 07 18:04:00 CST 2017 0 8673
Spark使用总结与分享

背景 使用spark开发已有几个月。相比于python/hive,scala/spark学习门槛较高。尤其记得刚开时,举步维艰,进展十分缓慢。不过谢天谢地,这段苦涩(bi)的日子过去了。忆苦思甜,为了避免项目组的其他同学走弯路,决定总结和梳理spark的使用经验 ...

Mon Apr 06 00:11:00 CST 2015 3 49565
mesos上安装Spark总结

mesos的具体安装过程可以参考我的上一篇日志《mesos安装总结》。 安装Spark之前要在所有的主机上先安装JDK和Scala。JDK的安装过程就不赘述了。下面简单介绍一下Scala 2.9.2的安装过程。每台主机上都要安装!!!! 首先,从scala官方网站下载scala 2.9.2 ...

Thu Dec 27 07:23:00 CST 2012 2 3743
 
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