Spark性能优化：数据倾斜调优
前言 继《Spark性能优化：开发调优篇》和《Spark性能优化：资源调优篇》讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后，本文作为《Spark性能优化指南》的高级篇，将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优，以解决更加棘手的性能问题 ...
原文：Spark性能调优之解决数据倾斜
Spark性能调优之解决数据倾斜 数据倾斜七种解决方案 shuffle的过程最容易引起数据倾斜 .使用Hive ETL预处理数据 方案适用场景：如果导致数据倾斜的是Hive表。如果该Hive表中的数据本身很不均匀 比如某个 key对应了 万数据，其他key才对应了 条数据 ，而且业务场景需要频繁使用Spark对Hive表 执行某个分析操作，那么比较适合使用这种技术方案。 方案实现思路：此时可以评 ...
2017-03-12 14:23 0 3365 推荐指数：
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