如题,现在很多架构都采用了Redis+MySQL来进行存储,但是由于多方面的原因,总会导致Redis和MySQL之间出现数据的不一致性。 例如如果一个事务执行失败回滚了,但是如果采取了先写Redis的方式,就会造成Redis和MySQL数据库的不一致,再比如说,一个事务写入 ...
转载:http: costlend.com dispatch pay balance keep consistence 不管是电商,还是O O业务都会涉及到支付,而且多速情况下流量比较大,尤其是在做活动的时候。一般支付系统主要有充值,扣费,提现,转账等功能,那么在有些业务场景下,尤其是多并发的情况下,我们在做扣费业务操作时该怎样去保持账户余额的一致呢 Java开发人员可能第一个想法就是在调用扣减的 ...
2017-03-10 23:11 0 4137 推荐指数:
如题,现在很多架构都采用了Redis+MySQL来进行存储,但是由于多方面的原因,总会导致Redis和MySQL之间出现数据的不一致性。 例如如果一个事务执行失败回滚了,但是如果采取了先写Redis的方式,就会造成Redis和MySQL数据库的不一致,再比如说,一个事务写入 ...
通常意义上我们说读后写是指针对同一个数据的先读后写,且写入的值依赖于读取的值。 关于这个定义要拆成两部分来看,一:同一个数据;二:写依赖于读。(记住这个拆分,后续会用到,记为定义一、定义二)只有当这两部分都成立时,读后写的问题才会出现。 在项目中,当面对较多的并发时,使用redis进行读后写 ...
“缓存+数据库” 必须保持一致性的话,最好不要做这个方案,即:读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里 ...
将不一致分为三种情况: 1. 数据库有数据,缓存没有数据; 2. 数据库有数据,缓存也有数据,数据不相等; 3. 数据库没有数据,缓存有数据。 在讨论这三种情况之前,先说明一下我使用缓存的策略,也是大多数人使用的策略,叫做 Cache Aside Pattern。简而言之 ...
问题: 有一个请求去调用了服务A,A中需要向数据库写入数据,其中A里面又调用了服务B,B中也向服务器写入了一些数据,当A成功调用B之后,B正常执行了,A的操作发生了异常,A操作的数据可以正常回滚,那么问题是B服务的事务如何与A保持一致呢? 解决方案 ...
问题: 主从复制数据是异步完成的,这就导致主从数据库中的数据有一定的延迟,在读写分离的设计中必须要考虑这一点。以博客为例,用户登录后发表了一篇文章,他需要马上看到自己的文章,但是对于其它用户来讲可以 ...
一、前言 “功夫贷”是一款线上贷款 APP,主要是给信用卡优质用户提供纯线上的信用贷款,以期限长、额度高、利息低为主要优势(类似的业务模式主要有宜人贷)。 和任何一种分期贷款一样,符合资质的用户, ...
一致性(MESI协议)概念 带有高速缓存的CPU执行计算的流程 目前流行的多级缓存结构 ...