注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/934在数据库的锁机制中介绍过，数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。 乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制 ...

现在我们简单聊一下数据库中的悲观锁和乐观锁。 悲观锁 悲观锁正如其名称，比较悲观。总会认为：每当修改数据时，会有其他线程也会同时修改该数据。所以针对这种情况悲观锁的做法是：读取数据之后就加锁(eg: select...for update)，这样别的线程读取该数据的时候就需要等待当前 ...

悲观锁 当我们要对一个数据库中的一条数据进行修改的时候，为了避免同时被其他人修改，最好的办法就是直接对该数据进行加锁以防止并发。 这种借助数据库锁机制在修改数据之前先锁定，再修改的方式被称之为悲观并发控制（又名“悲观锁”，Pessimistic Concurrency Control，缩写 ...

数据的锁定分为两种，第一种叫作悲观锁，第二种叫作乐观锁。 1、悲观锁，就是对数据的冲突采取一种悲观的态度，也就是说假设数据肯定会冲突，所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住。【数据锁定：数据将暂时不会得到修改】 2、乐观锁，认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式 ...

悲观锁 　　它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证 ...

前言 在上一个章节5分钟带你读懂事务隔离性与隔离级别 的最后，其实我们已经提到了锁的概念。本章节接下来将主要介绍以下数据库悲观锁与乐观锁的相关知识。如有错误还请大家及时指出~ 本文已同步至 GitHub/Gitee/公众号，感兴趣的同学帮忙点波关注~ 问题： 为什么需要 ...

数据库的资源是有限的，一行数据在同一个时间点只能被同一类型的任务去更新。如果并发执行了，必然会导致数据库数据和预期执行的不一致。为了防止这种不一致性。我们就有了乐观锁和悲观锁这两种处理并发的锁机制。 悲观锁：悲观锁认为并发是每时每刻都在发生的。因此为了防止并发 ...

数据的锁定分为两种，第一种叫做悲观锁，第二种叫做乐观锁。 1、悲观锁，就是对数据的冲突采取悲观的态度，也就是假设数据肯定会冲突，所以在数据开始读取的时候，就把数据锁定住。【数据锁定：数据将暂时不会得到修改】 2、乐观锁，认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据 ...