集合相似度计算是一个常见的问题。例如，已知看过芈月传的人都有哪些，还知道看过琅琊榜的人都有哪些，那么想知道同时看过两者的人群占至少看过一部的人群的占比，就是求这两个集合的相似度： 集合A = 看过芈月传的人群集合B = 看过琅琊榜的人群相似度 = |A∩B| / |A∪B| = 既看过芈月 ...

词语相似度计算 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　当事物可以计算的时候就产生了智能 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　----Alert 一、词语相似度 　　词义相似度计算在很多领域中都有广泛的应用，例如信息检索 ...

一、定义 余弦取值范围为[-1,1]。求得两个向量的夹角，并得出夹角对应的余弦值，此余弦值就可以用来表征这两个向量的相似性。夹角越小，趋近于0度，余弦值越接近于1，它们的方向更加吻合，则越相似。当两个向量的方向完全相反夹角余弦取最小值-1。当余弦值为0时，两向量正交，夹角为90度。因此可以看出 ...

比较两个文件中的文本的相似度(纯文本文件)；5种文件：word、excel、ppt、pdf、txt；提取5中文件中的所有文本，作比对。计算相似度；1.读取文件 1).读word文件 2）.读取PDF 3）.读txt文件 4.读取PPT ...

1、相似度的几种方法 1.1Jaccard相关系数 Jaccard相关系数主要用于计算两个集合的并集和交集的比值来度量用户相似度 注：Jaccard相关系数适合计算离散型集和的相似度，对于非离散型的评分矩阵，Jaccard相关系数没有考虑评分值对相似度的影响 ...

原文：https://www.cnblogs.com/dcb3688/p/4610660.html ...

余弦相似度公式 \(\cos\alpha={\vec a} {\cdot} {\vec b}{|\vec a||\vec b|}\) 向量\(\vec a\)与向量\(\vec b\)的余弦相似度等于，向量\(\vec a\)与向量\(\vec b\)的点积，除以向量\(\vec a\)与向量 ...

定义 余弦相似度(cosine similarity)，又称为余弦相似性。通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度。 概念 向量，是多维空间中有方向的线段，如下图是二维空间的两个向量： 如果两个向量的方向一致，即夹角接近零，那么这两个向量就相近。要确定两个向量方向是否一致 ...