rdd 宽依赖和窄依赖
Spark中RDD的高效与DAG图有着莫大的关系， 在DAG调度中需要对计算过程划分Stage， 而划分的依据就是就是RDD之间的依赖关系。 针对不同的转换函数，RDD之间的依赖关系分为窄依赖（narrow dependency） 和宽依赖（Wide Depencency，也称为 ...
原文：030 RDD Join中宽依赖与窄依赖的判断
.规律 如果JoinAPI之前被调用的RDD API是宽依赖 存在shuffle , 而且两个join的RDD的分区数量一致，join结果的rdd分区数量也一样，这个时候join api是窄依赖 除此之外的，rdd 的join api是宽依赖 .Join的理解 .举例 .API 必须是Key value键值对 .测试程序 .说明 RDD join API: def join W other: R ...
2017-03-09 22:01 0 3294 推荐指数：
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https://www.jianshu.com/p/736a4e628f0f 1.1 窄依赖 窄依赖是指1个父RDD分区对应1个子RDD的分区。换句话说，一个父RDD的分区对应于一个子RDD的分区，或者多个父RDD的分区对应于一个子RDD的分区。所以窄依赖又可以分为两种情况 ...
Spark RDD 的宽依赖和窄依赖 -- （视频笔记）
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Spark --【宽依赖和窄依赖】
前言 Spark中RDD的高效与DAG图有着莫大的关系，在DAG调度中需要对计算过程划分stage，暴力的理解就是stage的划分是按照有没有涉及到shuffle来划分的，没涉及的shuffle的都划分在一个stage里面，这种划分依据就是RDD之间的依赖关系。针对不同的转换函数，RDD之间 ...
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宽依赖 (narrow dependency) 和窄依赖 (wide dependency)
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