千万级的数据量查询方案
问题用户登录log表1000w以上查询，[统计未登陆用户] 2014-03-01 2016-03-31[也就到现在的 全部数据]到现在 2700w 解决方案:1 二级索引,2 between and代替 大于小于 > < ...
原文：日均数据量千万级，MySQL、TiDB两种存储方案的落地对比
http: mp.weixin.qq.com s biz MzIzNjUxMzk NQ amp mid amp idx amp sn e d a ea b e amp chksm e d fa dfa f a a eb b e b a b d b d cc ceb df amp mpshare amp scene amp srcid zXCe mDBWQ CKCfpVq rd 背景介绍 盖娅广告匹 ...
2017-03-09 14:50 1 4580 推荐指数：
相关推荐
mysql估算存储数据量
可以极大地方便管理工作。同理，计算机中的数据都是以二进制形式存储，为了更好地组织数据，磁盘以扇区（51 ...
Redis遇到（大数据量）百亿级Key存储需求及解决方案介绍
1.需求背景是什么？2.存储何种数据？3.数据特点是什么？4.存在哪些技术挑战？5.解决方案有哪些？6.md5散列桶的方法需要注意的问题？7.测试结果是什么？解决方案：1 需求背景该应用场景为DMP缓存存储需求，DMP需要管理非常多的第三方id数据，其中包括各媒体cookie与自身cookie ...
HBase存储时间相关多列数据的两种方案
所谓“时间相关多列数据”指的是同一个Key下具有多个属性数据，并且这些数据与时间具有相关性，多数场景是该Key对应在不同时间时刻的行为数据。在实际应用中，这类数据很多，例如电子商务网站上用户最近一段时间浏览的宝贝集合、访问的URL列表等。 使用HBase存储此类数据时，有以下两种常用的方案 ...
Mysql千万级大数据量查询优化
来源于：https://blog.csdn.net/A350204530/article/details/79040277 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 ...
Mysql千万级大数据量查询优化
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃 ...
Mysql千万级大数据量查询优化
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃 ...
MySQL两种内核对比
MySQL内核 https://blog.csdn.net/baichoufei90/article/details/83504446 关键字：全文索引 索引外置 两种内核：MyISAM 和InnoDB 区别 1.count(*) MyISAM会存储总行数，InnoDB ...