原文:Tensorflow搭建神经网络及使用Tensorboard进行可视化

创建神经网络模型 构建神经网络结构,并进行模型训练 可视化模型的参数变化等操作 使用tensorboard进行可视化 将需要可视化的操作保存在 logs 文件夹下 cmd进入logs文件夹所在的父文件路径 tensorboard logdir logs 在浏览器中访问 中命令返回的ip地址 结果展示如下: 问题解决 开始训练完模型后无法显示graph。解决方法:必须在lcmd中进入 logs 文件 ...

2017-03-08 20:55 3 8509 推荐指数:

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TensorFlow——TensorBoard可视化

TensorFlow提供了一个可视化工具TensorBoard,它能够将训练过程中的各种绘制数据进行展示出来,包括标量,图片,音频,计算图,数据分布,直方图等,通过网页来观察模型的结构和训练过程中各个参数的变化。 Tensorboard通过一个日志展示系统进行数据可视化,在session运行图 ...

Tue May 28 00:13:00 CST 2019 0 2246
学习TensorFlowTensorBoard可视化网络结构和参数

在学习深度网络框架的过程中,我们发现一个问题,就是如何输出各层网络参数,用于更好地理解,调试和优化网络?针对这个问题,TensorFlow开发了一个特别有用的可视化工具包:TensorBoard,既可以显示网络结构,又可以显示训练和测试过程中各层参数的变化情况。本博文分为四个部分,第一部分介绍相关 ...

Fri Jan 12 06:34:00 CST 2018 0 9191
Tensorflow学习教程------tensorboard网络运行和可视化

tensorboard可以将训练过程中的一些参数可视化,比如我们最关注的loss值和accuracy值,简单来说就是把这些值的变化记录在日志里,然后将日志里的这些数据可视化。 首先运行训练代码 注意我将训练日志保存在 /home/xxx/logs/ 路径下,打开终端,输入以下命令 ...

Mon Oct 09 23:00:00 CST 2017 0 2970
 
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