10折交叉验证（10-fold Cross Validation）与留一法（Leave-One-Out）、分层采样（Stratification）
我们可以使用Part 1的数据来训练分类器，而利用Part 2的数据对分类器进行测试。然后，我们重复上述过程，这次用Part 2训练而 ...
原文：十倍交叉验证 10-fold cross-validation
fold cross validation，用来测试算法准确性。是常用的测试方法。将数据集分成十份，轮流将其中 份作为训练数据， 份作为测试数据，进行试验。每次试验都会得出相应的正确率 或差错率 。 次的结果的正确率 或差错率 的平均值作为对算法精度的估计，一般还需要进行多次 折交叉验证 例如 次 折交叉验证 ，再求其均值，作为对算法准确性的估计。 之所以选择将数据集分为 份，是因为通过利用大量 ...
2017-03-08 16:59 0 7193 推荐指数：
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