缓存穿透 介绍:当查询一个不存在的数据,此时缓存是不命中的,就会去查询 db,这将导致每次查询这个不存在的数据都要去访问 db,缓存就没有意义了。 如果不怀好意的人利用不存在的数据进行攻击,可能导致数据库崩溃 解决: 查询到的不存在的数据也放入缓存,可以存为 null,并加入短暂 ...
不同的key,设置不同的过期时间,让缓存失效的时间点尽量均匀 设置二级缓存 在保护db的基础上,放弃一定比例的请求 后端异步检查缓存,定期建立这些缓存 val中增加时间值,对比时间在一定范围内则对该key加分布式锁,然后该进程去更新 推荐 val中增加时间值,和当前时间 毫秒 做对比 可以建立多次机制,防止前面的更新失败 ,等于的则取更新db,由于当时访问量比较大,所以一定会命中 相比 更简单, ...
2017-03-08 16:53 1 1575 推荐指数:
缓存穿透 介绍:当查询一个不存在的数据,此时缓存是不命中的,就会去查询 db,这将导致每次查询这个不存在的数据都要去访问 db,缓存就没有意义了。 如果不怀好意的人利用不存在的数据进行攻击,可能导致数据库崩溃 解决: 查询到的不存在的数据也放入缓存,可以存为 null,并加入短暂 ...
高并发情况下,可能都要访问数据库,因为同时访问的方法,这时需要加入同步锁,当其中一个缓存获取后,其它的就要通过缓存获取数据. 方法一: 在方法上加上同步锁 synchronized 方法二: 使用双层检测锁, 效率高于方法一. 进行高并发测试 ...
注明:此处所说的日志是指程序错误的日志。 一般B/S程序记录日志的方式最多的方式是获取到exception后直接append到一个文本文件,当然也有记录到windows event log的。我们来讨论下当高并发量下的解决办法: 有很多解决方式,如下: 直接记录为txt/xml文件 ...
的时候缓存没有,则读数据库中旧数据,然后更新到缓存中。 2、并发下数据缓存不一致问题分析问题: 第 ...
一、使用场景 我们在日常的开发中,经常会遇到查询数据列表的问题,有些数据是不经常变化的,如果想做一下优化,在提高查询的速度的同时减轻数据库的压力,那么redis缓存绝对是一个好的解决方案。 二、需求 假设有10000个请求,想达到第一次请求从数据库中获取,其他9999个请求 ...
解决办法: 可以给线程加唯一标识 关闭线程时判断标识是否相同 问题2:线程超时问题如何解决 同一时间会有俩个或俩个以上线程操作同一方法 使用分布式锁redisson ...
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数据读取的时候: 先查缓存,缓存查不到查数据库,然后把查到的结果放到缓存中。这些都基本上没有争议。 但是数据更新的时候: 到底是先更新数据库,还是再更新(or删除)缓存 or 先更新(or删除)缓存,再更新数据库。 一直存在很大的争议。几种实现方式都会出现数据一致性 ...