菜鸟之路——机器学习之非线性回归个人理解及python实现
关键词： 梯度下降：就是让数据顺着梯度最大的方向，也就是函数导数最大的放下下降，使其快速的接近结果。 Cost函数等公式太长，不在这打了。网上多得是。 这个非线性回归说白了就是缩小版的神经网络。 python实现： 运行结果： ......输出数据太多，只截取后面十几 ...
原文：机器学习:形如抛物线的散点图在python和R中的非线性回归拟合方法
对于样本数据的散点图形如函数y ax bx c的图像的数据， 在python中的拟合过程为： 运行结果： 在R中的拟合过程： 在控制台直接敲入或者放入脚本都可以 设置函数形式 func lt function a,b,c a x x b x c 设置样本数据x lt c , , , , , y lt c . , . , , , . , . 把样本数据转换为符合nls函数需要的格式d lt dat ...
2017-03-08 16:00 0 5210 推荐指数：
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编者注：本文采用梯度下降法来求解的logistic回归，关于其思想以及编程原理见本人之前文章《梯度下降法求解线性回归的python实现及其结果可视化》（https://zhuanlan.zhihu.com/p/30562194），在这里不再赘述。 01 非线性决策边界 ...
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