原文:scikit-learn随机森林调参小结

我们对随机森林 Random Forest, 以下简称RF 的原理做了总结。本文就从实践的角度对RF做一个总结。重点讲述scikit learn中RF的调参注意事项,以及和GBDT调参的异同点。 . scikit learn随机森林类库概述 在scikit learn中,RF的分类类是RandomForestClassifier,回归类是RandomForestRegressor。当然RF的变种E ...

2017-03-08 15:37 1 2697 推荐指数:

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scikit-learn随机森林小结

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Mon Dec 12 05:23:00 CST 2016 132 91008
scikit-learn 梯度提升树(GBDT)小结

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Tue Dec 20 18:32:00 CST 2016 5 55245
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Sat Dec 10 01:17:00 CST 2016 91 72399
利用scikit-learn库实现随机森林分类算法

自己实践一下在本章学到一些方法 首先实践核心的部分,怎么实现一个分类模型,并通过验证曲线去优化模型,最后使用训练出来的模型进行预测 ...

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scikit-learn Adaboost类库使用小结

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Wed Dec 07 03:41:00 CST 2016 86 57525
机器学习:使用scikit-learn库中的网格搜索

一、scikit-learn库中的网格搜索    1)网格搜索的目的: 找到最佳分类器及其参数;    2)网格搜索的步骤: 得到原始数据 切分原始数据 创建/调用机器学习算法对象 调用并实例化scikit-learn中的网格搜索对象 对网格搜索 ...

Fri May 25 17:56:00 CST 2018 0 1763
scikit-learn使用PCA降维小结

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【机器学习】随机森林原理与小结

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