感谢度娘，感谢原博主 此文转自：https://www.cnblogs.com/guixia621/p/9245596.html 大型网站的特点 大型网站一般有如下特点： 用户多，分布广泛 大流量，高并发 海量数据，服务高可用 安全环境恶劣，易受 ...

系统架构三个利器：RPC服务组件、消息中间件（交互异步化、流量削峰）、配置管理（灰度发布、降级）； 无状态：接口层最重要的就是无状态，将有状态的数据剥离到数据库或缓存中； 如何改善延时：找关键路径（“28原则”）、空间换时间，如各级缓存；时间换空间，如传输压缩，解决网络传输的瓶颈 ...

一个登陆页面可能会被很多账户同时登陆或者注册，那么我们就好处理这些并发，否则降低程序的使用率，甚至程序奔溃，下面一段代码处理程序的高并发效果不错。 注意：SysUser是自己定义的model，根据自己的需要设置。 在登陆或者注册完成之后就要消亡，否则会产生数据的溢出。 通过过滤器进行 ...

1.高并发，高可用系统的一些思考 高并发依赖于场景和逻辑 不一定每个场景都会产生高并发，不要为了高并发而盲目的设计，过度设计带来 的问题远比意料之外的高并发要多很多，依赖于具体场景和行为进行分析，一个 购物类网站，抢购场景，会触发很多的读取商品详情，计算库存等操作，而且不 需要每个请求都到 ...

什么是高并发？ 狭义来讲就是你的网站/软件同一时间能承受的用户数量有多少 相关指标有 并发数：对网站/软件同时发起的请求数，一般也可代表实际的用户 每秒响应时间：常指一次请求到系统正确响的时间（以秒为单位） TPS（每秒事务数）：每秒钟可以处理的事务（请求响应），大概的计算公式 ...

1.1 负载均衡介绍 1.1.1 负载均衡的妙用 负载均衡（Load Balance）集群提供了一种廉价、有效、透明的方法，来扩展网络设备和服务器的负载、带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。 ü 单台计算机无法承受大规模的并发访问或数据流量了，此时需要搭建负载 ...

　　系统拆分，将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，不也可以抗高并发么。 　　缓存，必须得用缓存。大部分的高并发场景，都是读多写少，那你完全可以在数据库和缓存里都写一份，然后读的时候大量走缓存不就 ...

作者 Geekwolf 本文作者为网易高级运维工程师 本文主要是学习开涛《亿级流量网站架构核心技术》一书学习笔记及自己的感悟： 架构设计三大定律 墨菲定律 - 任何事没有表面看起来那么简单 - 所有的事都会比预计的时间长 - 可能出错的事情总会 ...