一、概念综述 　　MapReduce是一种可用于数据处理的编程模型（或计算模型），该模型可以比较简单，但想写出有用的程序却不太容易。MapReduce能将大型数据处理任务分解成很多单个的、可以在服务器集群中并行执行的任务，而这些任务的计算结果可以合并在一起计算最终的结果。最重 ...

mapreduce在运行的过程中大致概括为5个步骤1. [input阶段]获取输入数据进行分片作为map的输入2. [map阶段]过程对某种输入格式的一条记录解析成一条或多条记录3. [shffle阶段]对中间数据的控制，作为reduce的输入4. [reduce阶段]对相同key的数据进行合并 ...

原文链接https://www.cnblogs.com/felixzh/p/8604188.html Map阶段包括： 第一读数据：从HDFS读取数据 1、问题:读取数据产生多 ...

mark pytest提供了标记机制，允许你使用marker对测试函数做标记，一个测试函数可以有多个marker，一个marker也可以用来标记多个测试函数 比如我们需要进行冒烟测试，不可能把所 ...

这是我的分析，当然查阅书籍和网络。如有什么不对的，请各位批评指正。以下的类有的并不完全，只列出重要的方法。 如要转载，请注上作者以及出处。 一、源码阅读环境 需要安装jdk1.7.0版本及其以上 ...

mapreduce的运行方式一般有两种，一是从本地导出一个jar包，在传到虚拟机上运行，这样调试起来非常的不方便，如果出现错误就需要重新导出jar包。 第二种方式是在本地直接运行，但是在运行前需要进行一些准备。我原来一直用的是方式一，由于需要，必须改成方式二，今天进行了相关的操作 ...

一 MapReduce入门 1.1 MapReduce定义 Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架； Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个hadoop ...

一、Namenode1.作用 ①负责元数据的存储 ②负责接受和处理客户端的请求 ③负责接受DN上报的信息 ④和DN保持心跳，向DN下达命令 2.元数据包含两部分 ①文件的属性(保存在edits+fsi ...